규준화된 AMDF 이용한 음성파형의안정상태 구간검출

On Detcdting the Steady State Segments of Speech Waveform by using the Normalized AMDF

연속음 인식을 위해서는 음성신호의 음성학적 경계를 결정짓는 분할과정이 필요하다. 본 논문에서는 음성신호의 전이구간을 결정하기 위한 퍼래미터로 한 프레임내의 규준화된 AMDF을 제안하였다. 제안된 규준화된 AMDF은 그 프레임에서 음성진폭의 변화율을 대별하며, 인근 프레임의 규준화된 AMDF와 비교하면 현재의 프레임이 정상상태 혹은 전이영역에 있는지를 구별할 수 있게 해준다.

To recognize continued speech, it is necessary to segment the connected acoustic signal into phonetic units. In this paper, as a parameter to detect the transition regions in continued speech, we propose a new noramlized AMDF. The suggested parameter represents a change rate of magnitude of speech signals. As comparing this value with the adjactent frames value the state of the frames can be distinguished as a level between the steady state and transient state.