The Journal of the Acoustical Society of Korea (한국음향학회지)

The Acoustical Society of Korea (한국음향학회)
권호 표지

Korean Digits Recognition using Sequence-feedback Neural Network (SFNN)

시퀀스-피이드백 신경회로망을 이용한 한국어 숫자음 인식

  • 최정철 (명지대학교 전자공학과) ;
  • 이기영 (관동대학교 전자통신 공학과) ;
  • 최종환 (충남전문대 전자과) ;
  • 최갑석 (명지대학교 정보통신공학과)
  • Published : 1993.10.01
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Abstract

본 논문에서는 음성신호의 시간정보와 상관성을 포함할 수 있는 방법으로 시퀀스-피이드백 신경회로망을 제안하였으며, 그에 의한 단어인식을 수행하였다. 이 방법에서는 음성을 인식할 때 순차적으로 과거의 출력을 네트워크 입력으로 피이드백시켜 신경회로망으로 하여금 음성의 상관성과 시간정보를 갖도록 하는 순차적인 피이드백 순환구조의 시퀀스-bldlemqor 신경회로망을 이용하였으며 시퀀스-bldlemqor 신경회로망의 입출력층의 수를 줄이는 방법으로 등분 분할을 사용하였다. 본 논문에서 제안한 방법으로 한국어 숫자음을 대상으로 실험한 결과 92.5%의 인식율을 얻었으며, 피이드포워드형 신경회로망에서의 옷인식율을 1/3배 정도로 감소시켰다.

Keywords