A Compression Method for the True Color Images Using the Similarities of Data

데이타의 유사성을 이용한 실제 색상 화상의 압축 기법

It is true color that is allocated 1 byte to three basic colors, red, green, and blue in order to represent a pixel of an image. It is a merit that almost all colors are representable by using the true color. However, it requires a lot of storages. An efficient image compression method is necessary. Most of the existing compression methods have not considered the characteristics of the true color images. Therefore, the efficient compression has been almost impossible. The differences of each pixel and its adjacent pixels in the true color images are few. Only a few bits in 3 bytes data which represent a pixel have different values. But the different bits are scattered in 3 bytes, so efficient compression results are not achieved. Therefore, in the study it is shown that the similarities of data are increased by relocating the data structures of true color images. And an efficient compression strategy which uses the similarities of data is proposed.

컬러 화상의 실제 색상은 한 픽셀을 나타내는 3가지 기본 색상 Red, Green, Blue 에 각각 1 바이트씩 할당된 것을 말한다. 실제 색상을 사용하면 거의 모든 색상을 표 현할 수 있는 장점을 갖고 있다. 그러나 많은 기억 용량이 요구되어 효율적인 화상 압축 기법이 필요하게 된다. 기존의 화상 압축 기법들은 대부분 실제 색상 화상의 특 성을 고려하지 않은 방법을 사용하여 효율적인 압축을 수행할 수 없었다. 실제 화상의 각 픽셀과 인접 픽셀들과의 차이는 미소하다. 각 픽셀을 나타내는 3바이트의 데이타 에서 몇개의 비트안이 다른 값을 갖게 된다. 그러나 서로 다른 비트들이 3바이트 내에 흩어져 있어서 효율적인 압축 결과를 얻을 수 없다. 따라서 본 연구에서는 실제 색상 화상의 구조를 변경시켜 데이타의 유사성을 증가시킨다. 이를 이용하여 효율적인 압 축을 수행할 수 있는 기법을 제안하였다.