통계패키지에서의 시계열 분석방법의 비교연구

  • 김수화 ((151-742) 서울특별시 관악구 신림동 산 56-1, 서울대학교 계산통계학과) ;
  • 김승희 ((151-742) 서울특별시 관악구 신림동 산 56-1, 서울대학교 계산통계학과) ;
  • 조신섭 ((151-742) 서울특별시 관악구 신림동 산 56-1, 서울대학교 계산통계학과)
  • Published : 1994.12.01

Abstract

각종 통계패키지 내에 수용되어 있는 시계열 분석방법은 패키지의 특성이나 기능에 따라 다소 차이가 있다. 본 논문에서는 일반덕으로 많이 사용되고 있는 8종류의 통계패키지 (EXECUSTAT, MINITAB, RATS, SAS, SCA, S-PLUS, TSP)에서 시계열 분석이 어떻게 이루어지는지를 비교 검토하였다. 지수평활법과 ARIMA 모형에 의한 분석방법을 중심으로 비교하였으며, 아울러 사용자 관점에서 편리하고 보다 효율적인 패키지가 갖추어야 할 기능들을 제시하였다.

Keywords

References

  1. 응용통계연구 v.1 no.1 개인용 컴퓨터에서의 통계패키지의 선택과 활용 김병천
  2. 응용통계연구 v.3 no.2 탐색적 데이타분석(EDA) 기능에 관한 통계패키지 프로그램의 비교 검토 허명희;정진환
  3. Time series analysis: forecasting and control(2nd ed.) Box, G. E. P.;Jenkins, G. M.
  4. Biometrika v.65 On measure of lack of fit in time series models Ljung, G. M.;Box G. E. P.
  5. Journal of Forecasting v.1 The accuracy of Extrapolation(Time Series) methods: results of a forecasting competition Makridakis, S.(et al.)
  6. Micro TSP setup Guide(version 7.0)
  7. RATS User's Manual(version 4.0)
  8. SAS/ETS User's guide(version 6.0)(1nd ed.)
  9. S-PLUS for DOS User's Manual(version 2.0) v.1
  10. S-PLUS for DOS User's Manual(version 2.0)
  11. Student edition of EXECUSTAT 3.0 from the developers of STATGRAPHICS
  12. The SCA ststistical system reference manual for forecasting and time series(version Ⅲ)
  13. The SCA ststistical system reference manual for fundamental capabilities
  14. OR/MS Today Forecasting Software Clearing Up A cloudy Picture Yurkiewicz, J.