Blind Equalization Using a Decision-Directed Algorithm for Partial Response Signals

부분응답신호에서 'Stop-and-Go' 알고리듬을 이용한 블라인드 적응 등화

In this paper, the "Stop-and-GO" algorithm is applied to the PRS(Partial Response Signal) type signaling. Stop-and-GO blind equalizer has a property of stopping the adaptation of its tab coefficients by means of a simples flag telling the equalizer whether the current output error with respect to decided symbol is sufficiently reliable to be used. PRS has the rule os level transition, which makes it possible that the level of currently received symbol is in the adjacent levels of the previously received symbol. New nonlinear estimators for PRS, based on the rule of level transition, is proposed. The computer simulation results show the improvement in performance achievable with proposed nonlinear estimators.stimators.

본 논문은 “Stop-and-go"알고리듬을 부분응답시스템에 응용한 것이다. ”Stop-and-Go"알고리듬은 결정한 심볼에 관한 에러신호가 충분히 믿을만 한가를 판단하여 등화기에 간단한 깃발로 알려주어 등화 적응 과정을 멈추는 성질을 이용하는 것이다. 부분응답신호는 현재 수신되는 신호 레벨이 바로 전에 들어온 이웃 신호 레벨에 의해 가능한 레벨이 정해지는 레벨 천이 특성을 가지고 있다. 이 레벨 천이 특성을 이용하여 부분응답신호에 적합한 새로운 비선형 예측기를 제안하고, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안한 비선형 예측기의 우수한 성능을 보인다.한 성능을 보인다.