Journal of the Korean Data and Information Science Society

The Korean Data and Information Science Society (한국데이터정보과학회)
권호 표지

Bayesian Hierachical Model using Gibbs Sampler Method: Field Mice Example

깁스 표본 기법을 이용한 베이지안 계층적 모형: 야생쥐의 예

  • Song, Jae-Kee (Dept. of Statistics, Kyungpook National University) ;
  • Lee, Gun-Hee (Statistical Research Institute, Seoul National University) ;
  • Ha, Il-Do (Dept. of Computer and Statistics, Kyungsan University)
  • Published : 1996.09.30
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Abstract

In this paper, we applied bayesian hierarchical model to analyze the field mice example introduced by Demster et al.(1981). For this example, we use Gibbs sampler method to provide the posterior mean and compared it with LSE(Least Square Estimator) and MLR(Maximum Likelihood estimator with Random effect) via the EM algorithm.

본 논문은 깁스 표본 기법을 이용하여 Demster et al.(1981)에 의해 소개된 Field Mice자료를 분석하기 위하여 베이지안 계층적 모형을 적용시켜 보았다. Jeffrey의 사전확률을 이용한 사후 평균을 깁스 표본 기법을 이용하여 구하였고, 이로 부터 얻은 베이지안 추정량을 최소 자승 추정량, EM알고리즘을 이용한 랜덤 효과를 포함한 가능도함수에 대한 최대 가능도 추정량(MLR)과 비교하였다.

Keywords