Communications for Statistical Applications and Methods

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
권호 표지

회귀분석을 위한 로버스트 신경망

  • 황창하 (대구효성가톨릭대학교 정보통계학과) ;
  • 김상민 (김천전문대학 전산정보처리과) ;
  • 박희주 (경일대학교 전자계산학과)
  • Published : 1997.08.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

다층 신경망은 비모수 회귀함수 추정의 한 방법이다. 다충 신경망을 학습시키기 위해 역전파 알고리즘이 널리 사용되고 있다. 그러나 이 알고리즘은 이상치에 매우 민감하여 이상치를 포함하고 있는 자료에 대하여 원하지 않는 회귀함수를 추정한다. 본 논문에서는 통계물리에서 자주 사용하는 방법을 이용하여 로버스트 역전파 알고리즘을 제안하고 수학적으로 신경망과 매우 유사한 PRP(projection pursuit regression) 방법, 일반적인 역전파 알고리즘과 모의실험을 통해 비교 분석한다.

Keywords

References

  1. SIAM. J. SCI. STAT. COMPUT. v.5 On Linear Functions of Linear Combinations Diaconis, P.;Shahshahani, M.
  2. J. Amer. Statis. Assoc. v.76 Projection Pursuit Regreesion Friedman, J.H.;Stuetzle, W.
  3. IEEE Transactions on Neural Networks v.5 Regression Modeling in Back-Propagation and Projection Pursuit Learning Hwang, J.N.;Lay, S.R.;Maechler, M.;Martin, D.;Schimert, J.
  4. Journal of Computational and Graphical Statistics v.3 Automatic Smoothing Spline Projection Pursuit Roosen, C.B.;Hastie, T.J.