이변량 정규분포의 적합도 검정을 위한 통계량의 극한분포에 대한 연구

  • Published : 1997.12.01

Abstract

정규분포에 대한 적합도 검정은 실제적인 측면이나 이론적인 측면에서 그 중요성을 무시할 수 없다. 본 연구에서는 이변량 정규분포의 적합도 검정을 위한 통계량을 제안하였다. 주요 아이디어는 모든 가능한 이변량 분포의 선형조합을 고려하여, 그 선형조합이 순서통계량을 이론적인 분위수와 비교하는 것이다. 또한 제안된 통계량의 극한분포가 Gaussian process의 적분의 형태로 표시될 수 있음을 보였다.

Keywords

References

  1. Lecture notes 12 An introduction to continuity, extrema, and related topics for general Gaussian processes Adler, R. J.
  2. Convergence of Probability Measures Billingsley, P.
  3. Strong approximations in probability and statistics Csorgo, M.;Revesz, P.
  4. CBMS-NSF regional conference series in applied mathematics Quantile processes with statistical applications Csorgo, M.
  5. South African Statistical Journal v.6 Asymptotic distributions of certain test criteria of normality De Wet, T.;Venter, J. H.
  6. Continuous multivariate distributions Johnson, N. L.;Kotz, S.
  7. Ph. D. dissertation, University of California Goodness of Fit Tests for Bivariate Distributions Kim, N.
  8. Annals of Probability v.17 Strong approximation for multivariate empirical and related processes, via KMT constructions Massart, P.
  9. Biometrika v.33 The probability integral for two variables Nicholson, C.
  10. Journal of the American Statistical Association v.67 An approximate analysis of variance test for normality Shapiro, S. S.;Francia, R. S.
  11. Biometrika v.52 An analysis of variance test for normality(complete samples) Shapiro, S. S.;Wilk, M. B.