모형에 기초한 표본추출방법의 알고리듬

On the algorithm of constructing the model-based optimal sample

  • 강명욱 ((140-742) 서울특별시 용산구 청파동 2가 53-12 숙명여자대학교 통계학과) ;
  • 김영일 ((456-756) 경기도 안성군 대덕면 내리 40-1 중앙대학교 산업정보학과)
  • 발행 : 1997.09.01

초록

D-최적화 최소평균제곱오차를 기준으로 모형에 기초한 표본추출에 대한 여러가지 알고리듬을 연구하였다. 이 두 기준은 서로 다른 관점에서 출발하였지만 기본적으로 같은 취지를 가지고 있어 거의 유사한 표본을 제공한다. 표본대상 개체의 추출비용이 서로 다른 경우를 포함한 간단한 예를 통해 이를 살펴보았으며 향후 연구과제에 대해 언급하였다.

Various algorithms are investigated with respect to finding the best model-based samples according to criteria such as D-optimality and minimum mean square error. These two criteria are slightly different, but related to each other. Therefore, it is not surprising that these two are producing the almost identical samples. Some simple examples follow and critiques are provided along with directions for further research.

키워드

참고문헌

  1. 응용통계연구 v.6 no.1 Error-Robust Model Based Sampling in Accounting 김영일
  2. Theory of Optimal Experiments Fedorov, V.
  3. Optimal Design Construction With Constraint Ⅰ, Technical Report No. 573 Fedorov, V.
  4. Optimal Design Construction With Constraint Ⅱ, Technical Report No. 576 Fedorov, V.
  5. Annals of Mathematics v.30 Optimum Designs in Regression Problems Kiefer, J.;Wolfowitz, J.
  6. Technometrics v.25 Some guidelines for Constructing Exact D-optimal Designs on Convex Spaces Johnson, M. E.;Nachtsheim, C. J.
  7. Math. Div. Ann. Progr. Report (ORNL-4661) Use of Design Repair to Construct for Special Linear Models Mitchell, T. J.;Miller, F. L.
  8. Biometrika v.57 Finite Population Sampling Theory Under Certain Linear Regression Models Royall, R. M.
  9. Journal of the American Statistical Association v.68 Robust Estimation in Finite Populations Ⅰ,Ⅱ Royall, R. M.;Herson, J.
  10. Journal of the American Statistical Association v.72 Minimax Purposive Survey Sampling Design Wynn, H. P.