Abstract
The MCMA adaptive blind equalization algorithm has a excellent phase correction capabilities in addition to channel amplitude equalization, but has an inevitable error by mismatching between the original constellation points in arriving at the perfect equalization since unique new type constellation points are used as desired response instead of original constellation points and follows the slow convergence speed of CMA. In this paper, We propose an adaptive blind equalization algorithm with dual-mode, which has decision regions. Inside the decision regions, it operates as considering the moudlus of original data symbol point and outside the decision region, it operates as considerin gthe modulus of new constellation points. The proposed algorithm has a lower error in the steady state and rapid convergence speed toward steady state using the original data symbol points instead of new constellation points in the decision regions. From computer simulation, we confirm that the propposed algorithm has the performance superiority in residual ISI, convergence speed compared with the cnventional adaptive blind equalization algorithms, CMA, MCMA, Stop-and-Go algorithm.
MCMA 적응 블라인드 등화 알고리즘은 채널 진폭 등화와 함께 뛰어난 위상 보정 능력은 가지고 있지만, 특별한 형태의 새로운 신호점을 원하는 데이터 심볼점으로 간주하므로써 완전한 등화에 도달시에도 원래의 신호점과의 불일치로 인한 오차가 불가피하며, CMA의 느린 수렴 속도를 따른다. 본 논문에서는 결정 영역을 정하여 결정 영역 밖에서는 기존의 MCMA 에서와 같이 새로운 신호점을 modulus로 하고, 결정 영역 내에서는 각각 원래의 데이터 심볼점을 modulus로 하여 동작하게 하는, 이중 모드를 가지는 적응 블라인드 등화 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 결정 영역내에서 새로운 신호점 대신에 원래의 데이터 심볼점을 이용하므로써 정상상태에서 보다 적은 오차를 가지며, 한편 정상상태로의 급속한 수렴 속도를 가진다. 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제안한 알고리즘이 CMA, MCMA 및 Stop-and-Go 등과 같은 기존의 적응 블라인드 등화 알고리즘들에 비해 잔류 심볼간 간섭과 수렴 속도면에서 우수한 성능을 가짐을 확인하였다.