Journal of Korean Society of Transportation (대한교통학회지)

Korean Society of Transportation (대한교통학회)
권호 표지

I/O factors of neural networks for forecasting real-time traffic volume of freeway

고속도로 실시간 교통량 예측을 위한 인공신경망 입출력 요소분석

  • Published : 1998.12.01
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Abstract

인공신경망을 이용하여 고속도로 교통량을 예측함에 있어, 입력요소에 따른 예측력의 차이를 분석하였다. 입력요소의 차이는 크게 공간적 지점의 차이와 시간적 시점의 차이로 구분하였다. 우선 공간적 지점에 관한 입력요소로는 두 가지 경우를 가정하였는 바, 그 하나는 상류지점의 교통량만을 입력요소로 사용한 경우이며, 나머지는 목표지점에 대한 상.하류지점의 교통량을 입력요소로 사용한 경우이다. 시간적 시점의 관점에서는 단일시점과 다중시점으로 입력요소를 구분하였다. 경부고속도로 FTMS자료를 이용하여 분석한 사례연구의 결과, 미래 시점의 교통량을 예측할 때 모형의 입력요소로 상류지점의 교통량만을 단독으로 사용했을 때보다 상.하류지점의 자료를 사용했을 때 예측력은 훨씬 높아지는 것으로 분석되었다.

Keywords

References

  1. Transportation Research v.3 no.3 Predicting Intersection Queue With Neural Network Models Chang, G.L.;C.C. Su
  2. International Conference on Artificial Intelligence Applications in Transportation Engineering A Behaviourial Model of Driver Route Choice Using Neural Networks Dougherty, M.;M. Joint
  3. Transportation Research v.3 no.4 A Review of Neural Networks Applied To Transport Dougherty, M.
  4. Fundamentals of Neural Networks Fausett, L.
  5. Transportation Research Board 72nd Annual Meeting A Comparison of Rule-based and Neural Network-based Solutions for a Structured Selection Problem Hajek, J.;B. Hurdal
  6. Applied Mathematics and Computation v.40 Linear Programming and Simple Associative Memories Kalaba, R.;M. Kim;J.E. Moore Ⅱ
  7. Self-Organization and Associative Memory Kohonen, T.
  8. Computers and Methmatics with Applications Linear Programming, Recurrent Associative Memories, and Feed-Forward Neural Networks Moore Ⅱ, J. E.;M. Kim;J. G. Seo;Y. Wu;R. Kalaba
  9. Neural Networks For Statistical Modeling Smith, M.
  10. Transportation Research Board 72nd Annual Meeting An Artificial Neural Network Approach for Estimating Multiperiod Travel Times in Transportation Networks Wei, C.H.;P.M. Schonfeld
  11. Transportation Research Board 72nd Annual Meeting Exploration of Driver Route Choice with Avdanced Traveler Information Using Neural Network Concepts Yang, H.;R. Kitamura;P.P. Jovanis;K. Vaughn;M.A. Aty;P.DVG. Reddy
  12. International Conference on Artificial Intelligence Applications in Transportation Engineering A Neural Network Appoach to the Identification of Real Time Origin-Destination Flows From Traffic Counts Yang, H.;T. Akiyama;T. Sasaki
  13. Transportation Research Board 72nd Auunal Meeting Macroscopic Modelling of Freeway Traffic Using an Artificial Nerual Network Zang, H.;S.G. Ritchie