Speech Recognition in Time-varying Noisy Environments using the Histogram Technique

히스토그램 처리방법을 이용한 시변 잡음환경에서의 음성인식

  • Published : 1998.04.01

Abstract

잡음 환경에서의 음성인식을 위해서는 일반적으로 전처리 과정에서 잡음의 스펙트 럼을 잘 추정할 필요가 있다. 본 논문에서는 시변잡음 환경에서 히스토그램 처리방법에 의 해 잡음의 스펙트럼을 추정하고 이를 제거하는 방법으로 스펙트럼 차감법을 사용하였다. 히 스토그램 처리방법은 음성/비음성 구간의 구분을 할 필요가 없으며 서서히 변화하는 잡음의 스펙트럼도 추정할 수 있다는 점에서 기존 방식에 비해 장점을 지닌다. 다양한 SNR 조건하 에서 시간에 따라 에너지, 그리고 주파수가 변화하는 유색 가우시안 잡음을 부가시킨 음성 에 대해, 화자독립 고립단어 인식실험을 수행하였다. 실험결과, 히스토그램 처리방법에 기반 을 둔 스펙트럼 차감법을 적용할 경우가 기존의 잡음 스펙트럼 추정방법에 비해 인식성능이 우수하였다.

Keywords

References

  1. Computer Speech and Language v.5 Speech recognition in adverse environments B. H. Juang
  2. Robustness in Automatic Speech Recognition J. C. Junqua;J. P. Haton
  3. IEEE Trans., Acoust., Speech Signal Processing v.ASSP-27 no.2 Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction S. F. Boll
  4. Advanced Signal Processing and Digital Noise Reduction S. V. Vaseghi
  5. Proc. IEEE ICASSP-95 Noise estimation techniques for robust speech recognition H. G. Hirsch;C. Ehricher
  6. 한국음향학회논문집 v.16 no.5 히스토그램 처리방법에 의한 잡음 스펙트럼 추정을 이용한 잡음환경에서의 음성인식 권영욱;김형순
  7. 제12회 음성통신 및 신호처리 워크샵 논문집 ETRI의 음성 데이터베이스 구축 현황 이영직(외)
  8. HTK: Hidden Markov Model Toolkit V1.5 S. J. Young(et al.)