경시적 자료의 계층적 베이즈 분석

  • Published : 1998.08.01

Abstract

본 논문의 목적은 계층적 베이즈 일반화 선형모형을 이용하여 경시적 자료를 분석하는 것이다. 구체적으로 계층적 베이즈 변량효과 모형을 소개하고 무정보적 사전분포 하에서 사후분포가 진(proper)인지에 대한 충분조건을 찾는다 또한, 깁스(Gibbs) 표본자를 사용하여 제안된 계층적 베이즈 절차의 수행에 관해 논의한다. 현실자료를 사용하여 제안된 계층적 베이즈 분석을 예시하고, 이에 대응하는 경험적 베이즈 분석과 비교한다.

Keywords

References

  1. Journal of the American Statistical Association v.88 Approximate Inference in Generalized Linear Mixed Models Breslow, N.E.;Clayton, D.G.
  2. Analsis of Longitudinal Data Diggle, P.J.;Liang, K.Y.;Zeger, S.L.
  3. Journal of the American Statistical Association v.93 Generalized Linear Models for Small Area Estimation Ghosh, M.;Natarajan, K.;Stroud, T.W.F.;Carlin, B.P.
  4. Applied Statistics v.41 Adaptive Rejection Sampling for Gibbs Sampling Gilks, W.R.;Wald, P.
  5. Design and Analysis of Cross Over Trials Jones, B.;Kenward, M.G.
  6. Biometrika v.82 A Note on the Existence of the Posterior Distribution for a Class of Mixed Models for Binomial Response Natarajan, R.;McCulloch, C.E.
  7. Statistics in Medicine v.13 Empirical Bayes Estimation and Inference for the Random Effects Model with Binary Response Waclawiw, M.A.;Liang, K.Y.
  8. Journal of the American Statistical Association v.86 Generalized Linear Models with Random Effects; a Gibbs Sampling Approach Zeger, S.L.;Karim, M.R.