화상복원에서 변형된 OSL 알고리즘에 대한 연구

  • Published : 1998.12.01

Abstract

EM 알고리즘은 통계적 화상복원에서 흔히 사용되는 방법이다. 특히 OSL 알고리즘은 다소 복잡한 형태의 페널티 함수가 주어지더라도 쉽게 반복 알고리즘을 유도할 수 있다는 장점을 갖는다. 그러나 이 알고리즘은 평활상수의 매우 제한된 영역에서만 수렴이 허용되어, 화상복원시 실험자의 경험의 폭을 상당히 제약하는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 OSL 알고리즘을 변형하여, 수렴 허용영역이 확대된 평활상수를 갖는 알고리즘을 제시하고 그 수렴성질을 밝히며, 화상실험을 통해 제안된 알고리즘의 유용성을 밝힌다.

Keywords

References

  1. Stochastic Models, Statistical Methods and Algorithm in Image Analysis Edge Preserving Image Restoration Abdalla, M.;Kay, J.;P. Barone(et al.)(Eds.)
  2. Journal of Royal Statistical Society B On the statistical analysis of dirty pictures(with discussion) Besag, J.E.
  3. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence v.6 Stochastic relaxation, Gibbs distribution, and the Bayesian restoration of images Geman, S.;Geman, D.
  4. Journal of RoyalStatistical Society B v.52 On use of the EM algorithm for penalized likelihood estimation Green, P.J.
  5. IEEE Transactions on Medical Imaging v.9 no.1 Bayesian Reconstruction from Emission Tomography data using a Modified EM Algorithm Green, P.J.
  6. Fundamentals of Digital Image Processing Jain, A.K.
  7. 한국통계학회논문집 v.3 no.2 PEM 그래디언트 알고리즘에 관한 연구 김승구
  8. 응용통계연구 v.10 no.2 EM알고리즘을 이용한 중도절단화상에 대한 복원 김승구
  9. Journal of Royal Statistical Society B v.57 A Cradient Algorithm Locally Equivalent to the EM Algorithm Lange, K