Logic Processor Modeling of a Steam Generator in Nuclear Power Plant

논리 프로세서에 의한 원자력 발전소 증기발생기 모델링

In this work, we propose a modeling method based on an artifical intelligence technique for a stem generator in a nuclear power plant. Modeling the steam generator is known to be difficult due to several facts; especially, the dynamics of the steam generator is nonminimum phase which is mainly caused by the swell and shrink phenomena from thermal effects. In order to overcome this difficulty, we adopt so-called logic processor whose structure itself has a logical meaning to be easily established and also efficiently learned. Such a manner, we could derive an useful model simulating the dynamics of the steam generator in a nuclear power plant.

본 논문에서는 원자력 발전소 증기발생기를 위한 논리 프로세서에 기초한 모델링 방법에 대하여 다룬다. 증기발생기의 모델링은 여러 가지 요소들 중 특히, 열역학성 특성에 기인한 수축(shrink)과 팽창(swell)의 현상을 가지는 비최소위상 특성에 의해 수학적 모델링에 어려움이 있다고 알려져 있다. 이러한 어려움을 극복하기 위해서 본 논문에서는 기존의 신경회로망과는 달리 전문가의 지식을 포함할 수 있으면서 효율적인 학습이 가능한 구조를 가진 논리프로세서(logic processor)를 이용하여 증기발생기 모델링을 행하였으며, 다양한 시뮬레이션을 통하여 제안된 방법의 유용함을 보였다.