Marker extraction for morphological image segmentation using marker incubator

형태론적 영상 분할을 위한 마커 배양기를 이용한 마커의 추출

The performance of morphological image segmentation heavily depends on a proper selection of markers. In this paper, we propose a marker incubator where only a catchment basin that has grown sufficiently large through flooding simulation is registered as a marker. Marker incubator does following things at each flooding level; growing defined marker regions, finding new marker regions, and postponing irrelevant regions to be examined at the next level. The examination for a region to be a valid marker is performed by two size-oriented criterions that are derived from the structuring element size of a morphological filter. The simulation result shows that the image segmentation with the proposed marker incubator achieves the comparable image quality to Wang's method in a less number of markers even without region merging. Additionally, since the proposed method also performs better in terms of image quality and information for transmission, it is well suited for region-based image coding.

형태론적 영상 분할의 성능은 적절한 마커의 선택에 전적으로 의존한다. 본 논문에서는 경사영상의 국소 최저점으로부터 성장한 담수지역들이 충분한 크기를 가질 때, 마커로 등록하는 마커 배양기를 제안한다. 마커 배양기는 범람 과정이 진행되는 동안, 정의된 마커 영역의 성장, 새로운 마커 영역의 추출, 부적절한 영역에 대한 처리 연기 등을 수행한다. 마커로서의 타당성 진단은 형태론적 필터의 형태소 크기에 의존하는 다중 기준에 의해서 이루어진다. 제안한 마커 배양기는 기존의 방법에 비해서 영역 병합 과정 없이도, 적은 수의 영역으로 동등한 화질을 실현하고, 전송 정보량과 화질 관점에서 우수한 성능을 가지기 때문에, 영역 기반 부호화기를 위한 영상 분할에 적합하다.