The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
권호 표지

Analysis of 5-year Survival Rate of Gastric Cancer Patients Using Pseudo Random Variable

회귀보완법을 이용한 위암 환자의 수술 후 5년 생존율에 관한 분석

  • Published : 1999.09.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

경북대학교병원에서 1985년에서 1994년까지 위암 때문에 위 절제수술을 받은 1,192명의 환자에 대한 자료를 이용하여 5년 생존율에 관해 분석하고자 한다. 일반적으로 위암 진단을 받은 환자가 수술을 받으려고 할 때 또는 수술을 직후에, 환자의 임상적 특성들을 이용하여 수술후 생존시간과 수술후 5년 생존 여부는 큰 의미가 있다. 그러나 많은 경우에 있어서 실제 임상자료는 연구가 진행 중에 있으므로 생존시간이 우측 중도절단된 형태로 관측되어 기존의 판별분석과 로짓분석을 적용할 수 없다. 본 논문에서는 Buckley와 James가 제안한 의사확률변수를 이용하여 수술전과 수술직후, 두 시점에서 중도절단된 자료를 보완하고, 판별분석과 로짓분석을 통하여 수술전과 수술직후에 환자들의 각 특성이 5년 생존여부에 미치는 영향을 분석을 한다.

Keywords

References

  1. Biometrika v.66 Linear regrssion with censored data Buckley, J. J.;Jame, I. R.
  2. Journal of the Royal Statistical Society, Ser B v.34 Regression models and life-tables Cox, D. R.
  3. Biometrika v.83 A note on Buckley-James estimators for censored data Currie, I. D.
  4. Annlas of Statistics v.12 Consistency results for linear regression with censored data James, I. R.;Smith, P. J.
  5. Journal of American Statistical Association v.53 Nonparametric estimation from incomplete observations Kaplan, E. L.;Meier, P.
  6. Annals of Statistics v.19 Large sample theory of a modified Buckley-James estimator for regression analysis with censored data Lai, T. L.;Ying, Z.
  7. Biometrika v.69 Regression with censored data Miller, R. G.;Halpern, J.
  8. Biometrika v.82 Renovated scatter plots for censored data Smith, P. J.;Zhang, J.