Threshold Autoregressive Models for VBR MPEG Video Traces

VBR MPEG 비디오 추적을 위한 임계치 자회귀 모델

In this paper variable bit rate VBR Moving Picture Experts Group (MPEG) coded full-motion video traffic is modeled by a nonlinear time-series process. The threshold autoregressive (TAR) process is of particular interest. The TAR model is comprised of a set of autoregressive (AR) processes that are switched between amplitude sub-regions. To model the dynamics of the switching between the sub-regions a selection of amplitude dependent thresholds and a delay value is required. To this end, an efficient and accurate TAR model construction algorithm is developed to model VBR MPEG-coded video traffic. The TAR model is shown to accurately represent statistical characteristics of the actual full-motion video trace. Furthermore. in simulations for the bit-loss rate actual and TAR traces show good agreement.

NPEG은 ISO 산하의 표준화 위원회에서 동영상 압축 기술의 필요에 의해 표준화된 동영상 압축 기술로 통신상에서 더 높은 비트율의 고화질 동화상 실현의 요구에 의해 1995년에 MPEG 2가 개발되었다. 본 논문에서는 VBR MPEG의 코드화된 완전한 동화상 통신을 위해 비선형 시계열 방식으로 효율적이고도 정확한 TAR모델 설계 알고리즘을 제안하며 실질적인 동영상 비디오 추적에 대한 통계적 특성을 보여주는 시뮬레이션 결과를 제시하고자 한다.