Realization of the Image Recognition Algorithm for Automatic Decision of EUT Malfunction

EUT 오동작 판정 자동화를 위한 영상인식 알고리즘의 구현

  • Yun, Kee-Bang (Dept. of Electronics Engineering, Junior College of Inchon) ;
  • Lee, Chang-Bok (Korea Research Institute of Standards and Science, Time and Frequency Lab.) ;
  • Ryu, Jae-Chun (Dept. of Electronics Engineering, Kook-Min Univ.) ;
  • Kim, Ki-Doo (Dept. of Electronics Engineering, Kook-Min Univ.)
  • 윤기방 (仁川專門大學 電子科) ;
  • 이창복 (韓國標準科學硏究院 時間周波數室) ;
  • 유재천 (國民大學校 電子工學部) ;
  • 김기두 (國民大學校 電子工學部)
  • Published : 1999.12.01

Abstract

We suggest the image recognition algorithm for automatic decision of EUT malfunction using computer vision in the radiant electromagnetic field. We monitor and analyze the EUT malfunction through the numerical value change of electro-measurement and medical instruments, or the image distortion of PC monitor. We could decide EUT malfunction by comparing the object image in the electromagnetic field with the reference image or by recognizing the numerical value change on the video camera monitor. We can show the evidence of EUT malfunction decision and reduce the possibility of malfunction in the tolerance test.

본 논문에서는 복사 전자기장 내성 시험 시스템 내에서 컴퓨터 비젼을 이용한 EUT(Equipment Under Test) 오동작 판정 자동화를 위한 영상인식 알고리즘을 제안한다. 전자계측장비와 의료기기 등의 계수표시창의 수치변화나, PC 모니터 장비에서의 영상변화를 통해서 복사 전자기장 내에서의 EUT 오동작을 모니터링 및 분석한다. 즉, 비디오 카메라의 모니터상에 나타난 계수표시창의 수치를 인식하거나 기준영상과 챔버 내에 전자기장에서의 대상영상과를 비교함으로써 오동작 여부를 판정한다. 제안된 영상인식 알고리즘을 사용함으로써 EUT 오동작 판정 여부의 근거를 제시할 수 있으며, 내성검사에서의 오동작 판정의 번거로움을 방지할 수 있다.

Keywords