한국정보처리학회논문지 (The Transactions of the Korea Information Processing Society)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

비화 특성을 가진 RCNC(Random Connection Node Convolutional) 부호 기법의 설계

Design of RCNC(Random Connection Node Convolutional) Code with Security Property

  • 공형윤 (울산대학교 전기전자자동화공학부) ;
  • 조상복 (울산대학교 대학원 전기전자자동화공학부) ;
  • 이창희 (울산대학교 대학원 전기전자자동화공학부)
  • 발행 : 2000.12.01
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문에서는 비화특성을 가진 새로운 FEC(Forward Error Correction) 부호기법으로 RCNC (Random Connection Node Convolutional) 부호화방식을 소개한다. 최근의 무선통신시스템은 다양한 멀티미디어 데이터 서비스를 하고 있다. 이러한 시스템은 전송 중 발생한 오류에 대한 정정 능력과 더불어 인증 사용자의 접근에 대한 비화 특성이 중요시된다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 RCNC 부호화 방식은 전송 중 발생한 에러에 대한 오류 정정 기능을 가지면서, 전송데이터에 대한 비화성질을 부가하여 허용된 사용자 이외에는 접근이 불가능하도록 하는 암호화 특성을 가진다는 점이다. 본 논문에서는 RCNC 부호화 기법의 동작과 특성을 설명하고 있으며, 또한 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 에러 정정 능력과 사용자 접근 허용정도를 검증하였다.

In this paper, we propose the new FEC(Forward Error Correction) code method, so called RCNC(Random Connection Node Convolutional) code with security property. Recently, many wireless communication systems, which can prouide integrated semices of various media types and hil rales, are required to haue the ability of secreting information and error correclion. This code system is a kind qf conuolulional code, but it Ius various code formats as each node is connected differently. And systems hy using RCNC codes haue all. ability of error correction as well as information protection. We describe the principle of operating RCNC codes, including operation examples. In this paper, we also show the peiformance of BER(Bit Error Rate) and verify authority of network system with computer simulation.

키워드

참고문헌

  1. Neeli R. Prasad, 'GSM Evolution towards Third Generation UMTS/IMT2000,' Proceedings, IEEE, ICPWC'99, pp.50-54, 1999 https://doi.org/10.1109/ICPWC.1999.759583
  2. Stephen B. Wicker, 'Error Control Systems for Digital Communication and Storage,' School of Electrical and Computer Engineering Georgia Institute of Technology, pp.264-355, 1995
  3. J. H. Yuen, et. al., Modulation and Coding for Satellite and Space Communications, Proceedings IEEE, Vol.78, No.7, pp.1250-1265, July 1990 https://doi.org/10.1109/5.56936
  4. Floyd M. Fardner, John D. Baker, 'Models of Communication Signals and Process,' JOHN WILEY & SONS. Inc, pp.261-273
  5. C. E. Shannon, 'A Mathematical Theory of Communication,' Bell System Technical Journal, Vol.27, pp.379-428, July. 1948
  6. G. Robert Redinbo, 'Decoding Real-Number Convolutional Codes : Change Detection, Kalman Estimation,' IEEE Trans. On Information Theory, Vol.43, No.6, pp.1864-1876, November 1997 https://doi.org/10.1109/18.641552
  7. P. Robertson E. Villebrun, and P. Honer, 'A Comparison of optimal and sub-optimal MAP decoding algorithm operating in the log domain,' ICC pp.1009-1013, IEEE, 1995 https://doi.org/10.1109/ICC.1995.524253
  8. Rodney F. W. Coates, Gareth J. Janacek, 'Monte Carlo Simulation and Random Number Generation,' IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol.6, No.1, pp.58-66, January, 1988 https://doi.org/10.1109/49.192730