References
- Numerical Analysis of piled raft foundations Clancy, P.
- An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems De Jong, K. A.
- Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning Goldberg, D. E.
Journal of the Korean Geotechnical Society (한국지반공학회논문집)
- Volume 16 Issue 3
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- Pages.47-55
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- 2000
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- 1229-2427(pISSN)
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- 2288-646X(eISSN)
Optimum Design of Piled Raft Foundations Using A Genetic Algorithm
유전자 알고이즘을 이용한 Piled Raft 기초의 최적설계
- Kim, Hong-Taek (Hong-Ik Univ) ;
- Kang, In-Kyr (Chief Engineer, Vniel consultant Co., Ltd.) ;
- Jeon, Eung-Jin (Hong-Ik Univ) ;
- Park, Sa-Won (Hong-Ik Univ)
- Published : 2000.06.01
Abstract
본 연구에서는, 유전자 알고리즘을 이용한 piled raft 기초의 최적설계 기법을 제시하였다. 최적설계에 사용한 목적함수는 구조물의 사용한계에 해당하는 부등침하량과 piled raft 기초의 시고비용 차원에서의 말뚝과 raft의 총 중량으로 하였다. 유전자 알고리즘은 다읜의 적자생존의 법칙을 따르는 자연진화 법칙을 바탕으로 한 최적화 기법이다. 본 연구에서는 piled raft 기초의 해석방법으로 Clancy(1993)가 제시한 "hybrid" 해석방법을 사용하였으며, 유전자 알고리즘기법은 Goldberg(1989)가 제시한 단순 유전자 알고리즘(SGA)을 적용하였다. 또한 유전자 알고리즘을 이용한 최적설계기법의 유효성을 평가하기 위해 설계예제 및 매개변수변화연구를 통해 piled raft 기초시스템의 중요 설계인자들에 대한 분석을 수행하였다. 매개변수변화연구로부터 말뚝의 길이와 raft의 두께가 증가할수록 piled raft 기초시스템의 전체 중량은 일정한 값에 점차적으로 수렴하였으며, 지반의 강정, raft의 두께 말뚝의 길이 및 강성이 증가할수록 말뚝의 최적위치는 raft의 중앙에 집중되는 경향으로 나타났다.경향으로 나타났다.