Abstract
In oreder to predict the productions of major crops such as rice, barely, soybean and potato in Kyongsang Puk Do as early as possible, an attempt has been made to develop some prediction model of crop yields, using the data from the Statistical Yearbooks of Agriculture, Forestry and Fisheries from 1966 through 1999. Among the various models considered, $y=\exp({\beta}_{0}+{\beta}_{1}t+{\epsilon})$ was best fit to the planted area of the crops and $y=\exp({\beta}_{0}+{\beta}_{1}t^{1/2}+{\beta}_{2}t+{\sum}^{p}_{i=1}{\beta}_{i}+_2x_i+{\epsilon})$ to the yields. The $R^{2}$ values for the planted areas were $0.9180{\sim}0.9505$, implying good prediction, while that for rice was 0.7234 and those for barley, soybean and potato were $0.8855{\sim}0.9098$, Predictions have also been made for the planted areas upto the year 2005 and yield for the year 2000.
주요 식량작물인 쌀, 보리, 콩, 그리고 감자의 생산량을 조기에 예측하기 위하여 농림수산 통계연보와 기상자료를 이용하여 경상북도지방의 작물 재배면적과 10a당 수량(收量)의 예측을 시도하였다. 재배면적의 예측모형식은 $y=\exp({\beta}_{0}+{\beta}_{1}t+{\epsilon})$수량의 예측 모형식은 $y=\exp({\beta}_{0}+{\beta}_{1}t^{1/2}+{\beta}_{2}t+{\sum}^{p}_{i=1}{\beta}_{i}+_2x_i+{\epsilon})$이 가장 적합한 것으로 나타났다. 이들 식에 의하여 재배면적의 $R^{2}$값은 $0.9180{\sim}0.9505$이었고, 수량의 $R^{2}$값은 쌀의 경우 0.7234로 가장 낮았으나 보리, 콩 및 감자는 $0.8855{\sim}0.9098$로 비교적 높은 값을 보였다. 추정된 예측모형식에 의하여 2005년까지의 재배면적과 2000년도의 수량을 예측하였다.