Journal of the Korean Data and Information Science Society

The Korean Data and Information Science Society (한국데이터정보과학회)
권호 표지

Bayesian Testing for the Equality of Two Lognormal Populations

로그정규분포의 상등에 관한 베이지안 검정

  • 문경애 (동해대학 사무자동화과) ;
  • 신임희 (대구카톨릭대학교 의과대학 의학통계학교실) ;
  • 김달호 (경북대학교 통계학과)
  • Published : 2000.10.31
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Abstract

We propose the Bayesian testing for the equality of two log-normal population means. Specifically we use the intrinsic Bayes factors suggested by Berger and Perichi (1996, 1998) based on the noninformative priors for the parameters. In order to investigate the usefulness of the proposed Bayesian testing procedures, we compare it with classical tests via both real data analysis and simulation.

독립이면서 로그정규분포를 따르는 두 모집단의 평균 차이에 대한 검정으로 Berger와 Pericchi(1996, 1998)가 제안한 내재적 베이즈 요인(intrinsic Bayes factor)을 이용한 베이지안 방법을 제안한다. 이 때 모수에 대한 사전분포로는 무정보적 사전분포(noninformative prior)를 사용한다. 제안한 검정 방법의 유용성을 알아보기 위해 실제 자료의 분석과 모의실험을 이용하여 고전적인 검정 방범과 그 결과를 비교한다.

Keywords

References

  1. Journal of American Statistical Association v.91 The Intrinsic Bayes Factor for Model Selection and Prediction Berger, J. O.;Pericchi, L. R.
  2. Sankhya v.B no.91 Accurate and Stable Bayesian Model Selection : The Median Intrinsic Bayes Factor Berger, J. O.;Pericchi, L. R.
  3. Statistical Models and Methods for Lifetime Data Lawless, J. F.
  4. Journal of the Royal Statistical Society v.B no.57 Fractional Bayes Factors for Model Comparison O'Hagan, A.