Journal of the Korean Data and Information Science Society

The Korean Data and Information Science Society (한국데이터정보과학회)
권호 표지

Piecewise Weibull Model with Covariates

와이블 모형의 모수 추정에서 분할법의 효율성

  • Chung, Dae-Hyun (Dept. of Statistics, Chungbuk National University) ;
  • Kim, Ju-Sung (Dept. of Statistics, Chungbuk National University) ;
  • Won, Dong-Yu (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University)
  • 정대현 (충북대학교 자연과학대학 통계학과) ;
  • 김주성 (충북대학교 자연과학대학 통계학과) ;
  • 원동유 (충북대학교 대학원 전자계산학과)
  • Published : 2000.10.31
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Abstract

We study the efficient method to estimate the parameters for the Weibull model with covariates which occupies an important position in survival analysis. A treatment period may be divided by the stages of treatments under the different treatment arams. The piecewise method is considered to obtain the estimators of the parameters by maximum likelihood method. We explore the real data to show that the piecewise is more efficient than the nonpiecewise to estimate the parameters.

생존분석에서 널리 이용되고 있는 모형 중 하나인 와이블 모형에 대해 효율적인 모수 추정에 대해 연구하였다. 공변량을 포함하고 있는 와이블 모형의 모수를 추정하기 위하여 전 치료기간을 여러 단계로 나누어 최대우도법을 적용하는 분할법을 소개하였다. 실제의 자료를 적용하여 분할법과 비분할법으로 모수를 추정하여 비교한 결과 분할법의 효율성을 입증하였다.

Keywords

References

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