Image classification method using Independent Component Analysis, Neighborhood Averaging and Normalization

독립성분해석 기법과 인근평균 및 정규화를 이용한 영상분류 방법

  • Published : 2001.08.01

Abstract

본 논문에서는 독립 성분 해석(Independent Component Analysis, ICA) 기법과 인근 평균 및 정규화를 이용한 영상 분류 방법을 제안하였다. ICA에 잡음을 주어 영상을 분류하였을 때, 잡음에 대한 강인성을 증가시키기 위하여, 제안된 인근 평균 및 정규화를 전처리로 적용하였다. 제안된 방법은 전처리 없이 ICA에 주성분 해석(Principal Component Analysis, PCA)을 이용한 것에 비해 잡음에 대한 강인성을 증가시키는 것을 모의 실험을 통하여 확인하였다.

Keywords

References

  1. P. Comon, 'Independent Component Analysis-a new con cept?,' signal processing 36, pp.287-314, 1994 https://doi.org/10.1016/0165-1684(94)90029-9
  2. E. Oja, 'The nonlinear PCA learning rule in independent component analysis,' Neurocomputing Vol.17, No.1, pp.25-46, 1997 https://doi.org/10.1016/S0925-2312(97)00045-3
  3. J. Parkkinen, T. Jaaskelainen, 'Color Representation Using Statistical Pattern Recognition,' Applied Optics, Vol.26, No.19, pp.4240-4245, 1987
  4. C. Jutted and J. Herault, 'Blind separation of sources, part I : An adaptive algorithm based on neuromimetic architec-ture,' Signal Processing, 24 : pp.1-10, 1991 https://doi.org/10.1016/0165-1684(91)90079-X
  5. P. Pajunen, 'Blind source separation using algorithmic in-formation theory,' Neurocomputing, 1998 https://doi.org/10.1016/S0925-2312(98)00048-4
  6. N. Delfosse and P. Loubaton, 'Adaptive blind separation of independent sources : a deflation approach,' Signal Proces-sing Vol.45, pp.59-83, 1995 https://doi.org/10.1016/0165-1684(95)00042-C
  7. D. Donoho, 'On minimun entropy deconvolution,' in Applied Time Series Analysis II, pp.565, 608. Academic Press, 1681
  8. P. J. Huber, 'Projection pursuit,' The Annals of Statistics, 13(2) : pp.435-475, 1985
  9. A. Hyvarinen and E. Oja., 'A fast fixed-point algorithm for independent component analysis,' Neural Computation Vol.9, No.7, pp.1483-1492, 1997 https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.7.1483
  10. A. Rosenfeld and A. Kak, 'Digital picture processing,' New York : Academic, 2nd ed., 1982
  11. W. E. L. Grimson, T. Lozano-Perez and D. P. Huttenlocher, 'Object Recognition by Computer : The Role of Geometric Constraints,' Cambridge, MA : MIT Press, 1990