An Implementation Of Digital Signal Processing System For The Baseline Elimination

베이스라인 제거를 위한 디지털 신호처리 시스템 구현

As size of waveform is very small, ECG(electrocardiogram) signal is difficult to analyze for noise which is occurred when it measures. In order to obtain ECG clearly, it must eliminate that power line interference, baseline wandering, noise of muscle constriction. In ECG, the worst problem which is recorded signal of ECG is the baseline wandering elimination, which is occurred by rhythm of respiration and muscle constriction of part from attaching to an electrode. Such the baseline is roughly irregular wandering and shaking up and down therefore the part of the baseline wandering elimination is very important because it is difficulty of ECG diagnosis. In this study, as implementation of real-time signal processing digital filter it is applicable to analyze patient's heart disease by way of design of the baseline wandering elimination system.

심전도는 파형의 크기가 수 ㎷정도로 아주 작은 생체신호로서, 계측할 때 발생되는 잡음으로 인하여 해석하는데 어려움을 준다[1]. 깨끗한 파형을 얻기 위해서는 심전도 신호에 포함되어 있는 전원 잡음, 기저선 변동, 근 잡음을 제거해야 된다. 심전계에서 심전도 신호를 기록하는데 있어서 가장 큰 문제를 야기하는 부분이 기저선 변동인데 전극을 부착한 부위의 근육수축과 호흡의 리듬에 따라서 발생하게 된다. 그러한 기저선은 상하로 심하게 불규칙한 변동을 하면서 흔들리게 되어 심전도 신호를 진단하는데 어려움이 있으므로 기저선 변동을 제거하는 부분이 매우 중요하다. 본 연구에서는 실시간으로 신호처리 할 수 있는 디지털 필터를 구현함으로써 기저선 변동을 제거하는 시스템을 설계하여 환자의 심장질환을 분석하는데 응용할 수 있도록 하였다.