A Computerized Construction Cost Estimating Method based on the Actual Cost Data

실적 공사비에 의한 예정공사비 산정 전산화 방안

The paper considers non-deterministic methods of analysing the risk exposure in a cost estimate. The method(referred to as the 'Monte Carlo simulation' method) interprets cost data indirectly, to generate a probability distribution for total costs from the deficient elemental experience cost distribution. The Monte Carlo method is popular method for incorporating uncertainty relative to parameter values in risk assessment modelling. Non-deterministic methods, they are here presented as possibly effective foundation on which to risk management in cost estimating. The objectives of this research is to develop a computerized algorithms to forecast the probabilistic total construction cost and the elemental work cost at the planning stage.

공공기관에서 발주하는 건설공사의 계약에 있어서 가장 중요한 것은 합리적인 방법으로 결정된 적정한 예정가격을 기준으로 계약을 체결하는 것이다. 적정예정가격을 산정하기 위해서는 먼저 기수행한 실적공사비를 근간으로 하여 건설공사의 다양성과 불확실성을 반영할 수 있는 비용자료의 축적이 선결과제라 할 수 있다. 따라서 본 연구는 실적공사비적산방식에 따라 과거의 가장 유사한 실적자료에 기초한 확률적 비용개념을 도입하여 실적공사비 데이터 베이스 구축 모형과 이를 통한 예정공사비 산정방법 및 전산화 방안을 제시하고자 한다.