초록
본 연구는 현재 수삼수납 시 품질검사요원의 관능검사로 판정되고 있는 6년근수삼의 적변판정에 대하여 영상분석기를 이용한 수삼의 적변 자동판정 시스템을 개발하고자 수행하였다. 영상분석기에 의한 수삼 총면적에 대한 grey valuequf 면적비율을 조사하여 이에 대한 회귀 및 판별분석을 실시한 결과, 정상삼과 적변삼을 구별할 수 있는 임계값은 총 면적에 대한 grey value 148에서의 면적비율(G148)로 분석되었으며, 임계값인 G(148)을 이용하여 다음과 같은 판별식을 구하였다. 적변삼의 판별식 : 6.67951$\times$G(148)+3.74122, 정상삼의 판별식 : 2.85942$\times$G(148)+9.95612, 본 판별식의 적중율은 89.8%로 이는 앞으로 계속적인 연구로 적변삼의 판정 적중율을 증가시킬 수 있을 것인 바, 컴퓨터 등 기계에 의한 적변 자동판정의 가능성은 매우 클 것으로 사료된다.
This study was undertaken to evaluate the automatic decision-making on the rusty root of fresh ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer) by an image analyzer. Critical value of rusty root of ginseng by image analyzing was the percentage of grey value 0∼148 area (G 148) to the total area of grey value 0∼255. And the discriminant formula of rusty root of ginseng as follows; rusty root of ginseng : 6.68$\times$G(148) +3.74, normal ginseng : 2.86$\times$G(148) +9.96, and fitness rates of this formula were 89.8%. Also, we developed the automatic rusty root of decision-making program. As the result of this study, the automatic decision-making on the rusty root of fresh ginseng by an image analyzer seems to have high possibility.