Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
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Fuzzy Traffic Controller with Control Rules and Membership Functions Generated by Genetic Algorithms

유전 알고리즘에 의해 생성된 제어규칙과 멤버쉽함수를 갖는 퍼지 교통 제어기

  • 김병만 (금오공과대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김종완 (대구대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 허남철 (대구미래대학 컴퓨터정보처리학과)
  • Published : 2002.04.01
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Abstract

A fuzzy traffic controller with the control rules and the membership functions generated by using genetic algorithm is presented for crossroad management. Conventional fuzzy traffic controllers use control rules and membership functions generated by human operators. However, this approach does not guarantee the optimal solution to design fuzzy control system. Genetic algorithm is a good solution for an optimal problem requiring domain-specific knowledge that is often heuristic. In this paper, we use genetic algorithms to automatically determine the near optimal rules and their membership functions of fuzzy traffic controllers. The effectiveness of our method was shown through simulation of crossroad network.

본 논문에서는 유전 알고리즘을 사용하여 생성된 제어규칙과 멤버쉽함수를 갖는 퍼지 교통 제어기가 교차로 관리를 위해 제시된다. 일반적인 퍼지 교통 제어기들은 사람에 의해 생성된 제어규칙과 멤버쉽함수들을 사용한다. 그러나 이 방식은 퍼지 제어 시스템을 설계하는데 최적의 해를 보장하지 못한다. 유전 알고리즘은 문제 영역에 관한 휴리스틱한 지식을 쉽게 획득하기 어려운 경우에 최적해를 구하는데 유용한 방법이다. 본 논문에서는 퍼지 교통 제어기들의 근사 최적 규칙과 멤버쉽 함수를 자동으로 결정하는데 유전 알고리즘을 사용한다. 제안된 방법의 효과는 교차로망 시뮬레이션을 통하여 입증하였다.

Keywords

References

  1. Traffic Engineering McShane, W.R.;Roess, R. P.
  2. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics v.SMC-7 no.10 A Fuzzy Logic Controller for a Traffic Junction Pappis, C.P.;Mamdani, E.H. https://doi.org/10.1109/TSMC.1977.4309605
  3. Proc. of 2nd IEEE Int'l Conf. on Fuzzy Systems Fuzzy Traffic Cotrol: Adaptive Strategies Favilla, J.;Machion, A.;Gomide, F. https://doi.org/10.1109/FUZZY.1993.327519
  4. Proc. of 5th IFSA World Congress Traffic Fuzzy Control: Software and Hardware Implementations Jamshidi, M.;Kelsey,R.;Bisset, K.
  5. 한국퍼지시스템학회 1994년도 춘계학술발표대회 논문집 퍼지 교통신호 제어에 관한 연구 홍윤광;조성원;최경삼
  6. Proc. of 6th IEEE Int'l Conf. on Fuzzy Systems v.III A Fuzzy Logic Control Simulator for Adaptive Traffic Management Kim, J https://doi.org/10.1109/FUZZY.1997.619768
  7. 한국과학기술원 석사학위논문 그룹교차로를 위한 퍼지 신호기의 설계 및 구현 이지형
  8. 대한전자공학회논문지 v.34-C no.8 신경망 및 퍼지규칙을 이용한 최적교통신호주기 알고리즘 홍유식;박종국
  9. 한국 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 v.8 no.6 유전 알고리즘에 의해 생성된 퍼지 소속함수를 갖는 교통 신호 제어 김종완;김병만;김주연
  10. Proc. of the 2001 Congress on Evolutionary Computation A GA-Based Fuzzy Traffic Simulation for Crossroad Management Jong-Wan Kim;Byeong Man Kim https://doi.org/10.1109/CEC.2001.934339
  11. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning Goldberg, D.
  12. Optimization of Control Parameters for Genetic Algorithms, Genetic Algoritms Grefenstette, J.;Buckles, B.(ed.);Petry, F.(ed.)

Cited by

  1. Development of Work Zone Traffic Control Algorithm for Two Lane Road vol.16, pp.2, 2017, https://doi.org/10.12815/kits.2017.16.2.23