The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences (한국통신학회논문지)

The Korean Institute of Commucations and Information Sciences (한국통신학회)
권호 표지

Multi-view residual image coding technique using adaptive quantization and scanning method

적응적 양자화 및 스캔 방법을 이용한 다시점 차영상 부호화에 관한 연구

  • 임정은 (연세대학교 전기·전자공학과 디지털 영상 미디어 연구실) ;
  • 손광훈 (연세대학교 전기·전자공학과 디지털 영상 미디어 연구실)
  • Published : 2002.03.01
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Abstract

본 논문에서는 스테레오/다시점 영상을 효율적으로 압축할 수 있는 차 영상 부호화 방법을 제안한다. 예측된 영상과 원 영상의 차이 정보를 보다 효율적으로 전송하기 위하여 DCT를 기반으로 차 영상 부호화를 하게 되는데 DCT 계수들의 방향성을 이용하여 양자화 및 스캔 방법을 각 블록의 특성에 따라 다르게 적용하였다. 특히 다시점 영상의 부호화는 첫 번째 시점 영상을 기준 영상으로 정하여 나머지 시점 영상을 기준 영상으로부터 변이를 추정하여 복원하는 방식과 다시점 영상 중 가려진 영역의 비율을 고려하여 가려진 영역이 상대적으로 제일 적은 영상을 기준 영상으로 설정하여 나머지 영상을 변이 추정하여 복원하는 방법으로 나누어 실험하였다. 실험 결과 모든 압축률에 대하여 제안 방식이 기존의 차 영상 부호화 방법보다 우수함을 확인하였고, 가려진 영역의 상대적인 비율을 고려하여 다시점 영상을 부호화한 제안 방식이 기존의 방식 및 첫 번째 시점을 기준 영상으로 설정하여 부호화한 제안 방식보다 우수함을 확인하였다.

Keywords

References

  1. IEEE Trans. on Comm. v.40 no.4 Data compression of stereopairs M. G. Perkins
  2. IEEE Signal Processing Mag. v.16 no.3 Correspondence Estimation in Image Pairs A. Redert;E. Hendriks;J. Biemond
  3. Signal Processing: Image Comm v.6 no.1 Evaluation of multiresolution block matching techniques for motion and disparity estimation D. Tzovaras;M. G. Strintzis;H. Sahinoglou
  4. SPIE Visual Communications and Image Processing v.2094 Stereo-enhanced displacement estimation by genetic block matching R. E. H. Franich;R. L. Lagendijk;J. Biemond
  5. IEEE Trans. on Image Processing v.7 no.6 Transform coding of stereo image residuals M. S. Moellenhoff;M. W. Maier
  6. IEEE J. Select. Areas Comm. v.SAC-5 no.7 Improvements of transform coding algorithm for motion-compensated interframe prediction errors-DCT/SQ coding M. Kaneki;Y. Hatori;A. Koike
  7. Signal Processing: Image Comm. v.7 MPEG-2 requirements, profiles and performance verification - Framework for developing a generic video coding standard S. Okubo;K. McCann;A. Lippman
  8. MPEG-4 Video Verification Model(Version 8.0)