Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
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An Interval Type-2 Fuzzy Perceptron for Finding Linear Decision Boundaries

선형분류 경계면을 찾기위한 Interval 제2종 퍽지퍼셉트론

  • 황철 (한양대학교 전자공학과) ;
  • 이정훈 (한양대학교 전자공학과)
  • Published : 2002.08.01
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Abstract

This paper presents an interval type-2 fuzzy perceptron algorithm that is an extension of the type-1 fuzzy perceptron algorithm proposed in [1]. In our proposed method, the membership values for each pattern vector are extended as interval type-2 fuzzy memberships by assigning uncertainty to the type-1 memberships. By doing so, the decision boundary obtained by interval type-2 fuzzy memberships can converge to a more desirable location than the boundary obtained by crisp and type-1 fuzzy perceptron methods. Experimental results are given to show the effectiveness of our method.

본 논문은 논문[1]에 제시된 기존의 퍼지 퍼셉트론 방법을 확장시킨 interval 제2종 퍼지 퍼셉트론을 제시한다. 본 논문에 제시된 방법에서는, 각 패턴벡터에 할당된 멤버쉽에 불확실성을 할당하여, interval 제2종 퍼지 집합으로 확장한다. 이러 한 방법에 의해 얻어진 두 개의 클래스 사이의 경계면은 기존의 crisp이나 퍼지 방법을 사용한 퍼셉트론에 비해 더 바람직한 위치로 알고리즘을 수렴시킬 수 있다. 여러 가지 실험 결과를 통해 우리는 리의 방법의 유용성을 보여줄 것이다.

Keywords

References

  1. J. Keller and D. Hunt, "Incorporating fuzzy membership functions into the perceptron algorithm," IEEE Trans. PAMI, vol. 7, no. 6, pp. 693-699, November 1985
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