대한조선학회논문집 (Journal of the Society of Naval Architects of Korea)

  • 제40권1호
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  • Pages.69-73
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  • 2003
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  • 1225-1143(pISSN)
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  • 2287-7355(eISSN)
대한조선학회 (The Society of Naval Architects of Korea)
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다구찌 방법을 이용한 뉴로퍼지 시스템 파라미터의 최적화

A Study on Optimization of Neuro-fuzzy System Parameter using Taguchi Method

  • 김수영 (부산대학교 선박해양공학과) ;
  • 신성철 (부산대학교 선박해양공학과) ;
  • 고창두 (한국해양연구원 해양안전시스템연구소)
  • 발행 : 2003.02.01
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초록

Neuro-Fuzzy System is to combine merits of fuzzy inference system and neural networks. The neuro-fuzzy system applies a information about given input-output data to fuzzy theories and deals these fuzzy values with neural networks, e.g. first, redefines normalized input-output data as membership functions and then executes thses fuzzy information with backpropagation neural networks. This paper describes an innovative application of the Taguchi method for the determination of these parameters to meet the training speed and accuracy requirements. Results drawn from this research show that the Taguchi method provides an effective means to enhance the performance of the neuro-fuzzy system in terms of the speed for learning and the accuracy for recall.

키워드

참고문헌

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