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A Clustering Technique Using Association Rules for The Library and Information Science Terminology

연관규칙을 이용한 문헌정보학 전문용어 클러스터링 기법에 관한 연구

  • 승현우 (서울여자대학교 정보통신공학부 컴퓨터공학전공) ;
  • 박미영 (서울여자대학교 정보영상학부 문헌정보학전공)
  • Published : 2003.06.01

Abstract

In this paper, an effective method for clustering terminologies extracted from text is proposed, in order to develope a search engine to extract relevant information from large web documents. To prevent frequency of the meaningless association rules among general terminologies, only useful association rules among terminologies are produced using database tables which consist of domain-specific terminologies. Such association rules are produced by applying the Apriori algorithm after forming transaction units from groups of association rules in a document. A group of association rules produced from a terminology forms in a cluster.

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