The KIPS Transactions:PartD (정보처리학회논문지D)

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Performance estimation for Software Reliability Growth Model that Use Plot of Failure Data

고장 데이터의 플롯을 이용한 소프트웨어 신뢰도 성장 모델의 성능평가

  • 정혜정 (평택대학교 정보통계학과) ;
  • 양해술 (호서대학교 벤처전문대학원) ;
  • 박인수 (산업자원부 기술표준원)
  • Published : 2003.08.01
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Abstract

Software Reliability Growth Model that have been studied variously. But measurement of correct parameter of this model is not easy. Specially, estimation of correct model about failure data must be establish and estimation of parameter can consist exactly. To get correct testing, we calculate the normal score and describe the normal probability plot. Use the normal probability plot, we estimate the distribution for failure data. In this paper, we estimate the software reliability growth model for through the normal probability plot. In this research, we applies software reliability growth model through distribution characteristics of failure data. If we see plot, we determine the software reliability growth model, we can make sure superior in model's performance estimation.

소프트웨어 신뢰도 성장 모델은 다양하게 연구되어져 있다. 그러나 이러한 모델에서 정확한 모수를 측정하는 것은 그리 쉽지 않다. 특히 고장 데이터에 대하여 소프트웨어 신뢰도 성장 모델의 추정이 정확히 이루어져야만 모델을 설명하는 모수의 추정도 정확하게 이루어질 수 있다. 이러한 측면에서 테스팅을 통해서 얻어진 소프트웨어의 고장 데이터의 정규확률점수를 구해서 두 개의 값에 대한 플롯을 그려보고 그려진 결과를 이용해서 분포를 예측하여 예측된 분포에 적합한 소프트웨어 신뢰도 성장 모델을 적용한다면 상당히 정확한 테스팅 결과론 얻을 수 있을 것이다. 본 논문에서는 고장 테이터의 플롯을 통한 결과를 통해서 분포를 예측하고 모델을 성능평가 척도에 따라서 모의실험을 하여 그 결과를 통해서 소프트웨어 신뢰도 성장 모델의 적합성을 검정하는 연구이다. 연구결과 고장데이터의 정규점수를 이용한 플롯을 보고 소프트웨어 신뢰도 성장 모델을 예측할 수 있었고 이러한 예측을 통해서 모델 선정한다면 모델의 성능평가에서도 우수함을 확인할 수 있다.

Keywords

References

  1. A. Bertolino & L. Strigini, 'On the use of testability mea-sures for dependence assessment,' IEEE Trans. Soft, Eng., Vol.22, pp.97-108, 1996 https://doi.org/10.1109/32.485220
  2. A. Csenki, 'Bayes predictive Analysis of a fundamental So-fware Reliability Model,' IEEE Trans. Reliability, Vol.39, No.2, pp.177-183, 1990 https://doi.org/10.1109/24.55879
  3. A. L. Goel & K. Okumoto, 'Time Dependent Error Detection Rate Model for Software Reliability and Other Performance Measures,' IEEE Trans. Reliability, Vol.28, pp.206-211, 1979 https://doi.org/10.1109/TR.1979.5220566
  4. B. Littlewood & A. Sofer, 'A Bayesian Modification to the Jelinski-Moranda software reliability growth model,' IEE/BCS Soft, Eng., Journal, pp.31-41, 1987
  5. B. Littlewood & J. L. Verrall, 'A Bayesian reliability model with a stocastically monotone failure rate,' IEEE Trans. Reliablility, pp.108-114, Vol.23, 1974 https://doi.org/10.1109/TR.1974.5215217
  6. B. Littlewood, 'Forecasting software reliability,' In Soft-ware Reliability Modelling and Identification, Ed. S. Bittanti, Springer-verlag, Berlin, pp.141-209, 1988
  7. C. N. Morris, 'Parametric empirical Bayes inference : The-ory and application,' J. American Statistical Association, Vol.78, pp.47-65, 1983 https://doi.org/10.2307/2287098
  8. L. H. Crow & N. D. Singpurwalla, 'An Empirically Deve-loped Fourier Series Model for Describing Software Fai-lure,' IEEE Trans. Reliability, Vol.33, pp.176-183, 1984 https://doi.org/10.1109/TR.1984.5221770
  9. N. Langberg & N. D. Singpurwala, 'A Unification of some Software Reliability Model,' SIGM Journal on Scientific and Statistical Computation, pp.781-790, 1985 https://doi.org/10.1137/0906053
  10. N. Davies, 'The Musa data revisited : alternative methods and structure in software reliability modelling and anal-ysis,' In Achieving Safety and Reliability with Computer Systms, Ed. B. K. Daniels, Elsevier, pp.118-130, 1987
  11. P. Zeephongsekul & G. Xie. & S. Kumar, 'Software-Reli-ability Growth Model : Primary-Failures Generate Secon-dary-Faults Under Imperfect Debugging,' IEEE Trans. Reliability, Vol.43, pp.408-413, 1994 https://doi.org/10.1109/24.326435
  12. S. Campodonico & N. D. Singpurwalla, 'A Bayesian Anal-ysis of the Logarithmic Poisson Execution Time Model Based on Expert Opinion and Failure Data,' IEEE Trans. Soft.Eng., Vol.20, No.9, pp.677-683, 1994 https://doi.org/10.1109/32.317426
  13. Z. Jelinski & P. B. Moranda, 'Software Reliability Research, In Statistical Computer Performance Evaluation,' New York, Academic Press, pp.465-484, 1972