Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering (한국정보통신학회논문지)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

The Cerebro-region Extraction Using Cellular Automata

셀룰러 오토마타를 이용한 뇌 영역 추출에 관한 연구

  • Published : 2003.12.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

This paper describes the extraction method for cerebro-region using cellular automata from the cerebrum MR images. The cerebro-region extracted from applying the cellular automata rules obtained from histogram distribution analysis after removing the background image from the cerebro-region by determining the critical value. The experiment results showed that PSNR is 42㏈ on the image quality and the correlation factor is estimated 98%. And the result can be used as the medical auto-diagnostics system of cerebrum.

본 논문은 뇌 자기공명영상에 대해 셀룰러 오토마타를 이용하여 뇌 영역을 추출한 연구이다. 입력된 뇌 자기공명영상의 배경영상을 임계값으로 제거한다. 임계값은 히스토그램 분석기법으로 설정된다. 분리된 영상정보는 셀룰러 오토마타 규칙을 적용하여 뇌 영역을 추출한다. 실험결과 평균 PSNR은 42㏈이상 향상되었으며, 상관도 측정 결과 98%이상 일치되었다. 본 연구 결과는 의료 뇌 영상의 자동 진단 시스템 등에 활용 할 수 있다.

Keywords

References

  1. R. C. Gonzalez, R. E. Woods , Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002
  2. M. Meriaux, 'A Cellular Architecture for Image Synthesis', Microprocessing and Microprogramming, Vo1.13, No.3, pp.179-187, 1983 https://doi.org/10.1016/0165-6074(84)90029-2
  3. M. S. Atkins and B. T. Mackiewich, 'Fully Automatic Segmentation of the Brain in MRI', IEEE Transaction on Medical Image, Vo1.17, No.1, pp.98-107, 1998 https://doi.org/10.1109/42.668699
  4. NEMA draft standards, 'Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM)'