A Design and Implementation of the Question Selection Component considering Item Attribute

문항 특성을 고려한 문제 추출 컴포넌트 설계 및 구현

Most web-based learning is furnishing single side and consistent training resource to learner. Research was gone to apply item analysis method or to introduce web-based learning system using studying pattern. But, we need complicated algorithm or parameter setting etc, for apply these method. Therefore, in this research, we design and implement an item selection system in consideration of learner's incorrectness rate and problem frequency selection rate about question of item selection attribute. Also, as that embody business logic about item selection by EJB, efficient system development is available and we improved maintenance and reusability.

대부분의 웹 기반 학습은 학습자에게 획일적이고 일관된 학습자료를 제공해주고 있다. 이에 문항분석방법을 적용하거나 학습패턴을 이용하여 웹 기반 학습 시스템에 도입하려는 연구가 진행되었다. 그러나, 이러한 방법을 적용하기 위해서는 복잡한 알고리즘이나 파라미터 설정등이 필요하다. 따라서, 본 연구에서는 문항출제특성 중 문항에 대한 학습자의 오답율과 출제 빈도수를 고려하여 문제를 추출하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한, 문제 추출에 관한 비즈니스 로직을 EJB로 구현함으로서, 효율적인 시스템 개발이 가능하였으며 유지보수 및 재사용성을 높였다.