초록
공정제어에 있어서, 긴 시간지연은 시스템의 효과적인 제어성능을 기대하기 어렵기 때문에 공정의 모델을 이용한 스미스 예측기와 이를 이용한 PPI 제어기 등이 제안되었다. 그러나, 이들 제어기는 실 플랜트와 모델간에 존재하는 오차 때문에 실제 플랜트에서는 원하는 제어성능을 보장할 수 없다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 모델 불일치에 의해 발생되는 오차를 보상할 수 있도록 새로운 제어변수 추정전략을 제시하였다. 또한, 이러한 추정전략은 다양한 사례를 통하여 유용한 결과를 얻었다.
In process control, PPl controller including smith predictor was proposed for efficient control method because of the weak performance by the effect of long dead-time. But PPI controller can not guarantee of control performance at real plant because of sensitivity to model mismatch. Thus, In this paper, we presented new control parameter estimation strategy for compensating of model mismatch. The proposed startegy obtained useful result through various cases.
