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Making of sRGB image through digital camera colorimetric characterization

디지털 카메라 색 특성분석을 통한 sRGB 이미지 생성

  • 유종우 (대진대학교 물리학과 색채과학연구실) ;
  • 김홍석 (대진대학교 물리학과 색채과학연구실) ;
  • 박승옥 (대진대학교 물리학과 색채과학연구실) ;
  • 박철호 (디지털 색채연구소) ;
  • 박진희 (디지털 색채연구소)
  • Published : 2004.04.01

Abstract

As high quality digital cameras become readily available, digital cameras are being used not only for simple picture recording but also as information storing media in various fields. However, due to the fact that the spectral responses of the camera sensors are different from color matching functions of the CIE standard observer, the color can not be measured using these cameras. This study shows a method for converting camera image to sRGB image, in which color information is preserved. The transfer matrix between camera output signals and CIE stimulus values was determined using a multiple regression method with Macbeth ColorChecker as target colors. The CIE stimulus values for camera output signals can be mapped with a transfer matrix, and these values are converted to sRGB signals. As the result of testing a Kodak DC220 digital camera, the average color difference of Macbeth ColorChecker between true and displayed colors was 2.1 $\Delta$ $E_{ab}$ $^{*}$.$^{*}$.

고화질 디지털 카메라가 널리 보급되면서 디지털 카메라는 단순한 영상 기록 장치가 아닌 정보 저장 매체로써 다양한 분야에서 사용되고 있다. 그러나 디지털 카메라의 분광 감도가 표준 관측자의 색 일치 함수와 다르기 때문에 카메라로는 색이 정확하게 측정될 수 없다. 본 연구는 카메라 이미지를 피사체의 색 정보를 지니고 있는 sRGB 이미지로 변환하는 방법에 관한 것이다. 디지털 카메라의 출력 신호와 CIE 삼자극치간의 변환 행렬은 Macbeth ColorChecker 24색을 기준 색으로 하여 다중 회귀법을 사용하여 구하였다. 변환 행렬을 이용하여 카메라의 출력 신호로부터 피사체의 실제 색을 찾아내어 이상적인 sRGB 표준 모니터에 정확하게 나타낼 수 있는 RGB 데이터로 변환하였다. Kodak DC220 디지털 카메라로 생성된 Macbeth ColorChecker의 sRGB 이미지와 실제 색과의 평균 색차는 2.1 $\Delta$ $E_{ab}$ $^{*}$ 시험 색표로 사용된 IT8 Reference KIT(286색)의 sRGB 이미지와 실제 색과의 평균 색차는 4.6 $\Delta$ $E_{ab}$ $^{*}$ 로 계산되었다. ab/$^{*}$ 로 계산되었다.

Keywords

References

  1. ACM Transactions on Graphics v.11 no.4 Precision Requirement for Digital Color Reproduction Mike Stokes;Mark D.Fairchild;Roy S.Berns https://doi.org/10.1145/146443.146482
  2. Color research and application v.26 no.1 A Study of Digital Camera Colorimetric Characterization Based on Polynomial Modeling Guowei Hong;M.Ronnier Luo;Peter A.Rhodes
  3. 석사학위논문, 부경대학교 대학원 분할된 색공간에서 비선형 다중회귀분석법을 이용한 스캐너 캘리브레이션에 관한 연구 김나나
  4. 한국광학회지 v.14 no.4 다중회귀분석법을 이용한 스캐너-모니터간 색정보에 관한 연구 박진희
  5. 촬영조건에서 HVS를 고려한 등색감 재현 알고리즘 김성수;최성호;김은수;한찬호;장종국;송규익
  6. 석사학위논문, 대진대학교 대학원 색공간 변환 프로그램개발 김정우
  7. ACM Transactions on Graphics v.11 no.4 M. Precision requirements for digital color reproduction Stokes https://doi.org/10.1145/146443.146482
  8. Principles of Color Technology Roy S.Berns
  9. Color Appearance Models Mark D.Fairchild
  10. To appear at EI2003 Colorimetric characterization of projection displays using a digital colorimetric camera Jon Y.Hardeberg;Las Seime;Trond Skogstad
  11. Proc. IS&T/SID 8th Color Imaging Conf. Testing color-diffenence formulae on complex images using a CRT monitor Song T.
  12. 25th Session of CIE Perceptual quality of still images Kim Dong Ho;Park Seung Ok;Kim Youn Jin;Kim Hong Suk
  13. International Electrotechnical Commission, Technical Committe 100, Audio, Video and multimedia systems and equipment, Project team 61966: color measurement and management in multimedia systems and equipment, Part 2.1: Default RGB colour space-sRGB IEC
  14. International Color Consortium