Historical Study on Density Smoothing in Nonparametric Statistics

비모수 통계학에서 밀도 추정의 평활에 관한 역사적 고찰

  • 이승우 (서경대학교 소프트웨어학과)
  • Published : 2004.05.01

Abstract

We investigate the unbiasedness and consistency as the statistical properties of density estimators. We show histogram, kernel density estimation, and local adaptive smoothing as density smoothing in this paper. Also, the early and recent research on nonparametric density estimation is described and discussed.

본 논문에서는 밀도 추정에 관한 통계량으로서 불편성과 일치성에 관하여 제시하고 밀도함수에 관한 평활 방법으로서 히스토그램과 커널 밀도 추정 및 극소적응평활(local adaptive smoothing)에 관하여 보이고자 한다. 그리고 과거에서 현재까지 비모수 밀도 추정에 관한 연구에 관하여 조사하고 논하고자 한다.

Keywords

References

  1. Spline Smoothing and Nonparametric Regression Eubank,R.L.
  2. Applied Nonparametric Regression Hardle,W.
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