The KIPS Transactions:PartB (정보처리학회논문지B)

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Color Collection of LCD Monitor Using High-order Multilayer Neural Network

고차 다층구조 신경회로망을 이용한 LCD 모니터의 색 보정

  • 정재훈 (한국해양대학교 대학원 제어계측공학과) ;
  • 이동욱 (한국해양대학교 대학원 제어계측공학과) ;
  • 안강식 ;
  • 조석제 (한국해양대학교 IT공학부)
  • Published : 2004.04.01
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Abstract

This paper presents a new color correction method for color reproduction on LCD-based monitor by means of high-order multilayer neural networks. LCD monitors have nonlinear characteristics from various displaying system components. To overcome these nonlinearities and produce quality image, we need a nonlinear transformer for color coordinate transformation between the LCD monitor coordinates and the input color stimulus values. A high-order multilayer neural network is effectively trained to learn a mapping to determine the required color value of monitors for producing a given color stimulus. From the experimental results, the proposed method is effective in reproducing the color images.

본 논문에서는 고차 다층구조 신경회로망을 이용한 LCD 모니터의 색 보정 방법에 관하여 제안하였다. LCD 모니터는 다양한 디스플레이 시스템 구성요소로 인해 비선형적인 특성을 지닌다. 이러한 비선형적 특성들을 해결하고 양질의 영상을 나타내기 위해서는 LCD 모니터좌표와 입력되는 색 자극치 사이의 비선형 색 좌표변환이 필요하다. 고차 다층구조 신경회로망은 학습을 통해 입력되는 색 자극치를 효과적으로 모니터에 가상한다. 실험을 통해 제안한 방법이 칼라 영상의 재현에 효과적임을 확인하였다.

Keywords

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