Information Retrieval Using Natural Language for Multimedia Information Management Database System

멀티미디어 정보관리 데이터베이스 시스템에서 자연어를 사용한 정보 검색

  • Published : 2004.08.01

Abstract

Currently users are tend to use multimedia data types in their applications. Main features of multimedia data types are large amount of data compared to conventional data types. In this reason, it's hard to load data into main memory and to search. That is the cause of occur disk input and output frequently, and decrease the system performance. In this paper, we describe to have fast and efficient access to multimedia data using index technique. Index method presented by paper consists of two parts : one is index file part for keywords and the other is posting file part for the list of file names. Of course, we use keyword. But user is not charge of memory for the keywords. Users just use natural language to insert, delete and search data what he or she wants. Internally, System makes keywords from natural language to get access to multimedia data. It provides convenience to users. Using this study to develop one's application for multimedia, one may have a chance for advanced performance of a system and getting a result speedily.

오늘날 사용자가 요구하는 데이터 타입은 주로 멀티미디어 데이터 타입들이다. 이들 멀티미디어데이터 타입의 특성은 기존의 데이터에 비하여 데이터의 크기가 크다는데 있다. 멀티미디어 데이터는 크기가 크기 때문에 멀티미디어 데이터 탐색 연산시 한번에 여러 데이터를 주기억 장치에 가져올 수 없으며, 이것은 많은 입출력 발생과 멀티미디어 데이터 시스템의 성능을 저하시키는 요인이 된다. 그러므로 본 논문에서는 보다 신속한 멀티미디어 데이터 접근을 이루기 위해 인덱스 방법에 관해 살펴보며, 이 기술을 이용하여 멀티미디어 데이터 접근을 많이 요구하는 응용프로그램에 적절하게 대처할 수 있으며, 사용자는 자연어를 사용하여 검색을 수행할 수 있다. 뿐만 아니라 정확한 매칭을 요구하는 키워드 매칭 인덱스 기법보다 자연어를 이용함으로써 사용자의 편리성과 신속한 결과 얻을 수 있도록 성능을 향상 시켰다.

Keywords

References

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