Abstract
So far, many sensors such as a structured grid pattern generator, a laser, and CCD camera to obtain 3D information have been used, but most of algorithms for a calibration are inefficient since a huge memory and experiment time are required. In this paper, the calibration algorithm of a structured grid pattern based on triangulation method is introduced to calculate 3D information in the real world. The beams generated from structured grid pattern generator established horizontally with the CCD camera are projected on the calibration plat. A CCD camera measures the intersection plane of a projected beam and an object plane. The 3D information is calculated using measured and calibration datum. This proposed method in this paper has advantages such as a memory saving and an efficient experimental time since the 3D information is obtained simply the triangulation method.
지금까지 3차원 정보를 얻기 위하여 CCD카메라, 레이저, 구조화된 격자 발생기 등과 같은 여러 센서들이 사용되어져 왔지만 대부분의 캘리브레이션 알고리즘들은 많은 메모리와 실험 시간을 필요로 하기 때문에 비효율적이었다. 본 논문에서는 실세계 상의 3차원 정보를 얻기 위한 삼각법을 기반으로한 구조화된 격자 캘리브레이션 알고리즘이 소개된다. CCD카메라와 수평으로 설치된 구조화된 격자 패턴 생성기로부터 생성된 빔들이 캘리브레이션 면에 사영된다. CCD 카메라는 대상물과 사영된 빔이 교차한 평면을 측정한다. 그리고 3차원 데이터는 측정된 값과 캘리브레이션 데이터를 이용하여 계산된다. 본 논문에서 제안한 방범은 3차원 정보를 간단한 삼각법으로 획득하였기 때문에 효율적인 측정시간과 메모리 절약의 이점을 가지고 있다.
