Artificial Traffic Signal Light using Fuzzy Rules

The conventional traffic light loses the function of optimal traffic signal cycle. And so, 30-45% of conventional traffic signal cycle is not matched to the present traffic signal cycle. In this paper proposes electro sensitive traffic light using fuzzy rules which will reduce the average vehicle waiting time and improve average vehicle speed. This paper is researching the storing method of 40 different kinds of sensor input conditions. Such as, car speed, delay· in starting time and the volume of cars in the real traffic situation. It will estimate the optimal green time in the 10 different intersections using Intelligent fuzzy method. Computer simulation results prove that reducing the average vehicle waiting time and offset better than fixed signal method which doesn't consider vehicle length.

기존 교통신호등은 최적 교통신호주기기능을 상실했다. 기존 교통신호주기는 현시 교통주기와 30% -45% 가 일치하지 않고 있다. 본 논문에서는 평균 주행속도를 개선하고 평균 승용차 대기시간을 단축하기위해서 전자 교통신호등을 본 논문에서 제안한다. 본 논문에서는 실제 교통상황의 교통량, 출발 지연시간, 자동차속도 등의 40가지 센서 입력조건들을 저장하는 방법을 연구 중이다. 지능형 퍼지 기법을 이용하면, 서로 다른 10개의 교차로에 서 최 적의 녹색시간을 예측할 수 있다. 컴퓨터 모의실험 결과, 자동차 길이를 고려하지 않은 기존 교통신호등보다 . 오프셋 및 평균 자동차 대기시간을 줄일 수 있음이 입증되었다.