Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science (한국비블리아학회지)

Korean Biblia Society for Library and Information Science (한국비블리아학회)
권호 표지

A Study on the Performance Analysis of Content-based Image & Video Retrieval Systems

내용기반 이미지 및 비디오 검색 시스템 성능분석에 관한 연구

  • Received : 2004.11.29
  • Accepted : 2004.12.20
  • Published : 2004.12.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

The paper examined the concepts and features of content-based Image and Video retrieval systems. It then analyzed the retrieval performance of on five content_based retrieval systems in terms of usability and retrieval features. The results showed that the combination of content_based retrieval techniques and meta-data based retrieval will be able to improve the retrieval effectiveness.

본 논문에서는 먼저 이미지 및 비디오 내용기반 검색 시스템 개념 및 유형을 분석 한 후 현재 상용중인 내용기반 검색시스템 5개를 선정해서 기존의 선행연구 및 각 시스템 홈페이지를 방문하여 성능을 분석 하였다. 그 결과 멀티미디어 정보검색의 효율성을 개선하기 위해서는 내용기반 검색과 주석기반 검색을 병행하는 것이 바람직한 것으로 나타났다.

Keywords

References

  1. 나연묵. 1998. 멀티미디어 개론, 나남출판사.
  2. 신동일, 신동규 공저. 2002. 멀티미디어 데이터베이스 개론. 서울: 인터비젼.
  3. 이주영, 조성배. 1997. 인간의 직관에 기반한 내용기반 영상 검색, 인지과학회 춘계 학술발표 논문집, 97-104.
  4. 이미숙, 황본우, 이성환. 1997. 내용기반 영상 및 비디오 검색기술의 연구현황, 정보과학회지, 5: 10-19.
  5. 장정도. 2002. 칼라 영상의 내용을 기반으로 한 영상검색 영남대학교 전자공학과.
  6. Berchtold, S., D. A. Keim, and H.-P. Kriegel. 1996. "The X-tree: An Indexing Structure for High-Dimensional Data," Proc. the 22nd VLDB Conference, Bombay, India, pp.28-39, September.
  7. Gudivada, V.N. and V.V. Raghavan. 1995. "Content-based image retrieval systems," IEEE Computer, pp.18-22, September.
  8. Guttman, A. 1984. "R-trees: a dynamic index structure for spatial searching," Proc. ACM SIGMOD, pp.47-57.
  9. Jacobs, C. E. A. Finkelstein, and D. H. Salesin, "Fast Multiresolution Image Query," Proc. ACM SIGGRAPH, New York.
  10. Katayama, N. and S. Satoh, "The SRtree: An Index Structure for High-Dimensional Nearest Neighbor Queries, Proc. ACM SIGMOD, Tucson, Arizona, May 1997.
  11. Kato, T. Database Architecture for Content-Based Image Retrieval. In: Proceedings of Society of the Photo-Optical Instrumentation Engineers: Image Storage and Retrieval, 1662. 1992. San Jose, California, USA, SPIE, 1992
  12. Nielsen, J., Usability Engineering. AP Professional. 1993
  13. Pentland, A. R. W. Picard, and S. Sclaroff, "Photobook: Content-Based Manipulation of Image Database," International Journal of Computer Vision, fall 1995.
  14. Swami, A. R. Agrawal, and C. Faloutsos, "Efficient Similarity Search in Sequence Databases," FODO: International Conference on Foundations of Data Organization and Algorithms, Chicago, Illinois, USA, 1993.
  15. Venters, C. C. and Cooper, M. D. A Review of Content-Based Image Retrieval Systems, JISC, March. 2000.