BER Performance for Satellite DMB System E in Tunnel Environment

터널 환경에서 위성 DMB 시스템 E의 BER 성능

  • 조한신 (연세대학교 전기전자공학과 전파통신 연구실) ;
  • 김도윤 (연세대학교 전기전자공학과 전파통신 연구실) ;
  • 문철 (충주대학교 전기전자정보공학부) ;
  • 육종관 (연세대학교 전기전자공학과 전파통신 연구실)
  • Published : 2005.05.01

Abstract

A different alternative method for simulating bit error rate(BER) performance of Satellite Digital Multimedia Broadcasting(DMB) in tunnel environments is presented. The method based on a channel model obtained by ray-tracing is able to support BER estimation over the channel presents arbitrary statistics that are difficult to fit to an analytic expression. The BER performance for System E over the tunnel fading channel that obtained by ray-tracing is predicted by the monte-carlo method. It can be observed that the BER performance for a straight tunnel channel is better than that for a line-of-sight(LOS) area in curved tunnel. Also, the BER performance for LOS areas in a curved tunnel outperforms that for non-line-of-sight(NLOS) areas in a curved tunnel. The BER performances for straight, curved LOS and curved NLOS tunnel channels are better than that for a Rayleigh channel(K=0) and less than that for a Rician channel with K=3. Moreover, for BER=10-3, it can be seen that there is approximately a $1{\sim}1.5\;dB$ difference between those three types of tunnel channels and a Rayleigh channel.

본 논문에서는 터널환경에서 위성 DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 시스템의 BER성능을 예측하기 위한 방법 및 결과를 제시하였다. 이 방법은 ray-tracing기법을 이용해 얻을 수 있는 특정지역에 대한 채널 모델을 기반으로 하기 때문에 레일리 및 라이시안 확률 분포와 같은 기존의 수학적 모델과 통계적 특성이 일치하지 않는 임의의 페이딩 채널에 대한 BER특성을 예측할 수 있는 장점을 갖는다. ray-tracing방법을 이용하여 얻은 터널 페이딩 채널 데이터를 몬테카를로 방법을 이용한 BER 시뮬레이션에 적용하였다. 세 종류의 터널환경 모두 BER성능은 레일리 페이딩(K=0) 일 때 보다 우수하고 K=3일 때 보다 열악하였다. 또한 위성 DMB 시스템 E의 요구 BER인 0.001을 기준으로 하였을 때의 $E_b/N_0$는 레일리 페이딩 채널과 터널 페이딩 채널 사이에 $1{\sim}1.5\;dB$정도의 차이가 있음을 확인할 수 있었다.

Keywords

References

  1. ITU-R Rep. 676-1, Probability distributions relevant to radiowave propagation modelling, IntemationalTelecommunications Union(ITU) , Geneva, 1994
  2. A. Papoulis, Probability, Random Variables and Stochastics Process, McGraw-Hill, New York, 2nd Edition, 1984
  3. J.G. Proakis, Digital Communications, McGrawHill, New York, 2nd edition, 1989
  4. 조한신, 김도윤, 육종관, 최오열, '터널 환경에서 2.6 GHz 대역신호의 전파전파 채널 특성' 전자파학회 종합학술발표회 pp.589-593, 2003년 11월 15일
  5. Rafael P. Torres, Susana Loredo, Luis valle, Marta Domingo, 'An Accurate and Efficient Method Based on Ray-Tracing for the Prediction of Local Flat-Fading Statistics in Picocell Radio Channels,' IEEE Journal On Selected Areas in Communications, 18(2), February 2001
  6. Recommendation ITU-R BO.1130-4
  7. Dirk Didascalou, Ray-Optical Wave Propagation Modeling in Arbitrarily Shaped Tunnels, Prentice Hall, 1990
  8. D. Didascalou, M. Dottling, T. Zwick and W. Wiesbeck, 'A novel ray-optical approach to model wave propagation in curved tunnels,' IEEE Vehicular Technology Conference, pp. 2313-2317, May, 1999 https://doi.org/10.1109/VETECF.1999.797351
  9. C.A. Balanis, Advanced Engineering Electromagnetics, John Wiley & Sons, New York, 1989
  10. W.C.Y. Lee, Mobile Communications Engineering, McGraw-Hill, New York, 1982