XML 문서의 저장과 추출을 위한 색인 기법

An Index Method for Storing and Extracting XML Documents

XML 문서를 위한 현재까지 연구된 대부분의 색인기법에서는 절대좌표를 표현하는 방법을 이용하기 때문에 갱신연산이 커다란 부담으로 받아들여지고 있다. 또한 이 기법에서 XML문서내의 엘리먼트, 애트리뷰트, 텍스트 사이의 상호 구조적 관계를 표현하려면 좌표를 재구성해야 한다. 이와 같은 재구성 작업은 갱신이 이루어지는 노드에 국한하지 않고 XML 문서 전반에 걸쳐 연쇄적으로 일어나기 때문에, XML 문서의 갱신이 빈번할 경우 심각한 성능 문제를 야기하게 된다. 본 연구에서는 갱신이 빈번한 상황에서도 성능 저하가 많지 않은 확장 색인에 기반한 색인 기법을 제안하고자 한다. 이 방법은 갱신으로 인한 트리의 재구성 연산에 참여하는 노드의 수를 제한하여 전체적으로 성능을 많이 향상시킬 수 있다. 또한 확장색인 기법은 SQL 문장을 이용한 간결한 표현을 통하여 포함관계질의를 처리할 수 있다.

Because most researches that were studied so far on XML documents used an absolute coordinate system in most of the index techniques, the update operation makes a large burden. To express the structural relations between elements, attributes and text, we need to reconstruct the structure of the coordinates. As the reconstruction process proceeds through out the entire XML document in a cascade manner, which is not limited to the current changing node, a serious performance problem may be caused by the frequent update operations. In this paper, we propose an index technique based on extensible index that does not cause serious performance degradations. It can limit the number of node to participate in reconstruction process and improve lots of performance capacities on the whole. And extensible index performs the containment relationship query by the simple expression using SQL statement.