Sweet Spot Search of Antenna Beam using the Modified Genetic Algorithm

변형된 유전자 알고리즘을 이용한 안테나 빔의 스위트 스폿 탐색

  • Eom, Ki-Hwan (Department of Electronic Engineering, Dongguk University) ;
  • Jung, Kyung-Kwon (Department of Electronic Engineering, Dongguk University)
  • Published : 2005.11.01


In this paper, we propose a method that search the sweet spot of antenna beam, and keep it for fast speed transmission in millimeter wave on point-to-point link. We use TDD(Time Division Duplex) as transfer method, and it transfers the control data of antenna. The proposed method is the modified genetic algorithm which selects a superior initial group through slave-processing in order to resolve the local solution of genetic algorithm. The efficiency of the proposed method is verified by means of simulations with white Gaussian noise and not on point-to-point link.

본 연구에서는 점대점(point-to-point) 링크 상에서 각 스테이션 간의 안테나 빔의 스위트 스폿을 찾고 유지하는 방법을 제안 한다. 제안한 방식은 송수신 데이터에 안테나의 정보를 같이 실어 보내고 그 정보를 이용하여 변형된 유전자 알고리즘으로 스위트 스폿을 찾고 유지 한다. 변형된 유전자 알고리즘은 지역해(local solution)에 수렴하는 문제를 해결하여 전처리 과정으로 우수한 초기집단을 선택한 후 진화하는 방법이다. 제안한 방식의 유용성을 점대점 링크 상에서 잡음이 없는 경우와 잡음이 첨가된 경우에 대하여 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.



  1. R. Becher, M. Dillinger, M. Haardt, and W. Mohr, 'Broad-band wireless access and future communication networks,' Proc, Of the IEEE, Vol. 89, Jan. 2001, pp.53-75 https://doi.org/10.1109/5.904506
  2. D. E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley Publishing Co.Inc., N.Y., 1989
  3. Mitsuo Gen and Runwei Cheng, Genetic Algorithms and Engineering Optimization, WILEY INTERSCIENCE, 2000
  4. John D. Kraus and Ronald J. Marhefka, 'ANTENNAS', McGraw-Hill, 2001
  5. J. J Grefenstette, 'Optimization of Control Parameters for Genetic Algorithms,' IEEE Trans. Syst., Man Cybern., Vol. SMC-16, No.1, pp. 122-128, 1986 https://doi.org/10.1109/TSMC.1986.289288
  6. M. Mitchell, An Introduction to Genetic Algorithms, MIT press, 1998
  7. M. gen and R. Cheng, Genetic Systems & Engineering Design, John Wiley & Sons, Inc., N. Y., 1997
  8. H. Muhlenbein, M. Schomisch, and J. Born, 'The Parallel Genetic algorithm as Function Optimizer,' Parallel Computing, Vol. 17, pp. 619-632, 1991 https://doi.org/10.1016/S0167-8191(05)80052-3