전주 한옥마을에서 수집한 간판영상 데이터베이스

Sign Image Database Collected at Jeonju Hanok Village

간판인식은 관광지의 간판을 자동 인식하여 외국인 또는 외지인에게 편리한 관광 정보제공을 목적으로 연구되고 있다. 간판 인식 연구에서는 인식기의 훈련과 객관적인 성능 측정을 위해 간판영상 데이터베이스가 필수적이다. 이 논문은 전주 한옥마을을 대상으로 수집한 간판영상 데이터베이스에 대해 기술한다. 총 45개의 서로 다른 간판에 대해 각각 50개씩 영상을 다양한 조건에서 획득하였다. 이 데이터베이스는 패턴 인식 분야 연구를 위한 중요한 콘텐츠 이다.

Recognition of sign has been studied to provide convenience tour information for foreigners and strangers through automatic recognition of sign. The sign image database is essential to training the classifier and to intuitive measurement of performance. In this paper, we described the sign image database collected at Jeonju Hanok Village. As to 45 each other sign image, corresponding 50 images are collected under several condition. This database could be important content to study for the field of pattern recognition.