Development of Intelligent Agent Systems based on Semantic Web for e-Learning

e-러닝을 위한 시멘틱웹 기반 지능형 에이전트 시스템 개발

This study suggested the new e-learning systems based on agent to provide an adaptable learning. In Semantic Web environment, to develop an ontology and an intelligent agent is essential for an adaptable e-learning systems. Especially, to develop a reasoning engine using analysis of learning content and learners' information can offer an effective e-learning system. Therefore, we developed an applying model to an adaptable e-learning systems and the various ontologies for Semantic Web environment. Moreover, we analyzed and developed ontologies within the framework of learning domain, a learner and interface. Further, we implemented an intelligent e-learning for applying an agent's reasoning. Through this system proposed, we suggested the new e-learning systems model for Semantic Web environment.

본 연구는 적응형 학습을 제공하기 위한 새로운 에이전트 기반 e-러닝 시스템을 제안하였다. 시멘틱웹 환경에서 적응형 e-러닝은 온톨로지와 지능형 에이전트의 개발은 필수적이다. 특히 학습 콘텐트의 분석과 학습자 정보를 이용한 추론 엔진의 개발은 효과적인 e-러닝 환경을 제공할 수 있다. 이를 위해 본 연구에서는 시멘틱웹 환경에서 적응형 e-러닝 적용 모형을 설계하였고, e-러닝 학습에 대한 다양한 온톨로지를 개발하였다. 온톨로지는 학습 도메인과 학습자 그리고 인터페이스관점에서 분석하고 개발하였다. 그리고 에이전트의 추론을 위하여 지능형 환경을 구현하였다. 제안된 시스템을 통하여 시멘틱 웹 환경에서 새로운 e-러닝 시스템 모형을 제시하였다.