Development of Universal Remote Control System using TFT Color LCD

TFT Color LCD를 사용한 통합형 리모컨 개발

  • Published : 2006.08.01

Abstract

In this paper, It is purposed to Develope Development of Home Automation Remote Control System using W Color touch LCD(liquid crystal display). This control remotely with remote control innovative and ergonomic design, right combination of LCD and hard buttons and its industry leading technology puts your customers at the cutting-edge of home entertainment. Remote Control for casual users is programmed automatically programmed with multiple free step macros and IR commands. Radio Frequency (RF) operation provides 50-100 inch range though walls and doors. Editor includes a vast library of IR codes for hundreds of brands and models of A/V components. This database is constantly growing with the inclusion of new devices every month. Keep your software up to date by using the Live Update feature. Rather than un-installing and re-installing the software, you download updates to the software from the internet.

본 논문은 TFT 칼라 터치 LCD(liquid crystal display)를 사용한 홈 자동화 원격 제어 시스템 개발을 제안한다. 이 혁신적이고 인간공학적인 디자인, LCD와 하드웨어 버튼의 올바른 조합을 가지고 원격 제어하며 또한 이것의 산업 선도적 기술을 홈 엔터테인먼트의 최첨단 부분을 수요자에게 공급한다. 일시적 사용자를 위한 원격제어는 다양하고 자유로운 매크로와 적외선 명령어를 가지고 자동적으로 프로그래밍 되어졌다. 라디오 주파수 명령은 50-100인치 정도의 벽 및 문을 통하여 조작되어진다. 편집기는 수많은 브랜드의 AV 관련 제품들에 대한 IR 코드에 맞게 방대한 라이브러리를 포함한다. 이 데이터베이스는 매달 새 장치 포함하여 지속적으로 추가된다. 라이브 업 데이트를 지원함으로 최신 버젼의 소프트웨어를 유지할 수 있다. 소프트웨어 제거 및 설치하는 것을 대신하여 인터넷에서 소프트웨어를 다운로드 및 업 데이트를 할 수 있다.

Keywords

References

  1. http://www.naver.com
  2. http://www.homecontrol.phiIips.com
  3. http://www.mynevo.com/
  4. http://www.rticorp.com/main.shtml
  5. http://universalremote.com
  6. Long, Larry, Home Networking Demystified, McGrawHill, P.246-248, 2005
  7. 최운하, 김상희, Pregilter 형태의 카오틱 신경망 속도 보상기를 이용한 로봇 제어기 설계, 전기학회 논문지, 50권 4호, pp184-191, 2001
  8. 김용표, 최운하, 신경회로망을 이용한 음성 인식 모듈개발, 구미기능대논문집, 2003
  9. K. Aihara, T. Takabe and M. Toyoda, Chaotic Neural Networks, Phys. Lett A144, pp333-340, 1990
  10. S. Y. Kung, Digital Neural Networks, Prentice Hall, pp317-324, 1993